En los mercados eléctricos, muchos modelos fundamentales fallan no por la física del sistema, sino por no reproducir el equilibrio real que fija el precio. Un enfoque híbrido que combina estructura fundamental con modelos estadísticos, Inteligencia Artificial y Machine Learning permite capturar dinámicas temporales, no linealidades y cambios de régimen, mejorando la señal de precio y su distribución para decisiones de inversión y cobertura
