La iniciativa col·laborativa del Clúster Digital i el Clúster Foodservice i finançada per la convocatòria AEI 2024 del Ministeri d’Indústria i Turisme, impulsa l’eficiència, la sostenibilitat i la traçabilitat en la producció de farina. Norman millora significativament el rendiment econòmic de la molturació i reforça la qualitat i la consistència de la farina, aportant alhora una millora addicional en l’eficiència energètica

El Projecte Norman ha desenvolupat un model de molí intel·ligent que optimitza la transformació del blat en farina mitjançant tecnologies digitals i intel·ligència artificial (IA). El sistema ja funciona a l’empresa Farinera Coromina des de finals de juliol, i està plenament operatiu en les dues línies de molturació i operant en condicions industrials reals.

El projecte, impulsat pel Clúster Digital i finançat per la convocatòria AEI 2024, compta amb la participació de DRIBIA, AETECH, Farinera Coromina, Foodservice Cluster i Grupa 1897. El seu objectiu és millorar el rendiment de la mòlta, reduir el malbaratament i reforçar la qualitat i la traçabilitat del producte gràcies a la integració de dades de procés, negoci i qualitat.

Intel·ligència artificial aplicada al procés industrial Norman incorpora un model predictiu i causal que facilita els paràmetres dels ajustos òptims dels molins segons les propietats del blat, maximitzant el rendiment (aprox. 75% de farina i 25% de subproductes) i reduint les pèrdues.

El sistema combina sensors en temps real, anàlisi de dades i machine learning per detectar anomalies i recomanar ajustos òptims. També utilitza optimització bayesiana per predir el rendiment i ajustar el consum dels motors.

Una funcionalitat clau és la detecció del desgast dels cilindres quan l’energia consumida augmenta sense millora de rendiment.

"El sistema està funcionant activament a les dues plantes de Farinera Coromina des de finals de juliol, permetent ajustar en temps real les condicions de producció. Els primers resultats evidencien millores en l’eficiència energètica i en la qualitat final de la farina", explica Lluís Coromina, director de Farinera Coromina.

Resultats: eficiència, sostenibilitat i escalabilitat L’aplicació d’IA i digitalització ha permès obtenir resultats significatius:

Estalvi anual de 15.000 € degut a la millora en el rendiment del blat a farina. Reducció del temps d’ajust dels molins: de 60 min a 25 min. Formació d’un moliner en 1 any (abans 2–3 anys). Manteniment predictiu gràcies a la detecció del desgast dels cilindres. Millora de l’estabilitat i eficiència energètica amb recomanacions automàtiques.

Aquestes millores permeten reduir el malbaratament de blat, estabilitzar el procés i reduir costos operatius. A més, el model és escalable a altres processos industrials basats en molturació, trituració o sistemes multimotor.

"Norman demostra com la intel·ligència artificial pot impulsar la competitivitat i la sostenibilitat en sectors tradicionals", destaca Lluís Coromina.

Nova fase de desenvolupament i escalat tecnològic El projecte ja ha definit una nova fase evolutiva que permetrà ampliar i reforçar les capacitats del sistema:

Entrenament del nou algoritme amb més dades provinents de les dues fàbriques. Avaluació i comparació del nou model de Norman. Integrar el control directe dels ajustaments dels molins. Posar en marxa la nova versió un cop superada la validació.

Aquest pas portarà a un sistema encara més precís, autònom i eficient.

Un consorci d’innovació industrial El Clúster Digital coordina el projecte, amb DRIBIA com a responsable dels models d’IA, AETECH de la integració tecnológica MES, Farinera Coromina com a empresa pilot i Foodservice Cluster i Grupa 1897 en comunicació i difusió.

Norman forma part de la Línia 3 de Projectes de Tecnologies Digitals per a Agrupacions Empresarials Innovadores (AEI), impulsada pel Ministeri d’Indústria i Turisme, i s’ha desenvolupat entre l’agost de 2024 i el juliol de 2025.

Amb aquest projecte, el Clúster Digital reforça el seu compromís amb la innovació i la transformació digital, afavorint la cooperació entre empreses, centres tecnològics i administracions per avançar cap a models productius més eficients i sostenibles.