Bilbomática como lider del consorcio del proyecto HEPATOOL, de la mano del equipo de radiólogos de CVSS Radiología Clínica IMQ,ha detectado una serie de lagunas y necesidades no cubiertas por los software existentes y queestamos implementando en nuestra plataforma software. Las herramientas desarrolladas hasta ahora trabajan sobre imágenes obtenidas mediante TAC y no sobre RM El hígado es segmentado de la imagen abdominal, pero los vasos son incluidos en la región, no son identificados No existe nada que

Hoy os dejamos una entrada sobre los trabajos que nos encontramos realizando Bilbomática,  junto con Tecnalia  y el CVSS Radiología Clínica SA en el proyecto HEPATOOL consiste en desarrollar un sistema software modular para interpretación de imágenes de resonancia magnética abdominal que permite:

- Manejo y visualización de imágenes abdominales - Localización del hígado en el abdomen y reconstrucción 3D - División del hígado en los 8 segmentos anatómicos según anatomía de Couinaud - Localización del sistema vascular - Localización de tejidos sospechosos en el hígado reconstruido - Soporte en la caracterización de dichos tejidos

Para ello, se generará un modelo tridimensional de los diferentes segmentos anatómicos en los que se divide el hígado, a  partir de imágenes de resonancia magnética multisecuenciales tomadas mediante un protocolo definido a tal efecto. El consorcio del proyecto HEPATOOL, de la mano del equipo de radiólogos de CVSS Radiología Clínica ha detectado una serie  de lagunas y necesidades no cubiertas por los software existentes, y que  estamos implementando en nuestra plataforma software.

Las herramientas desarrolladas hasta ahora trabajan sobre imágenes obtenidas mediante TAC y no sobre RM El hígado es segmentado de la imagen abdominal, pero los vasos son incluidos en la región, no son identificados No existe nada que divida al hígado en los 8 segmentos constituyentes, clave para la ubicación de las lesiones y la planificación quirúrgica. No existe nada que ayude al diagnóstico de manera automática.

Es por ello, que actualmente, la identificación de los tumores a partir del análisis combinado de las distintas secuencias de adquisición y la ubicación de los mismos en el hígado se realiza de manera manual y según la pericia del cirujano. Minimizar el error de ubicación en un segmento  determinado posibilitará una mejor intervención, rápida, eficaz y minimizando los  problemas  asociados.

Esta es la necesidad clara que cubre el desarrollo tecnológico en el proyecto HEPATOOL y la gran oportunidad en el mercado. La mejora del sector como consecuencia de estos progresos es evidente.

Este trabajo se ha cofinaciado en el marco del proyecto: Herramienta SW para segmentación del hígado, árbol vascular y  clasificación de tejidos en imágenes de resonancia magnética multiespectrales mediante técnicas avanzadas de  procesamiento de imagen. HEPATOOL  Del Plan Nacional de Investigación Científica e innovación Tecnología subprograma  INNPACTO  (Proyecto cofinanciado por Fondo Tecnológico FEDER.)