La nueva opción de integración es piedra angular en la gestión de información de SAS.
SAS, incrementó sus capacidades de acceso a fuentes de datos críticas con su soporte a Hadoop, disponible en la última actualización de SAS Enterprise Data Integration Server. Explotar la popular arquitectura de datos de código libre ayuda a los clientes que utilizan la analítica de SAS, el líder en Business Analytics, a incrementar el valor de sus activos de Big Data. Hadoop se une a las más de tres docenas de fuentes de datos soportadas por SAS Enterprise Data Integration Server, entre las cuales se incluye Oracle, DB2, SQL Server, Teradata (incluyendo a Teradata Aster), Sybase, Netezza, EMC Greenplum y MySQL. El soporte de SAS para el acceso a Hadoop es un requerimiento clave para muchas organizaciones que están incorporando Hadoop a su infraestructura. Entre estas empresas se encuentra Macys.com, la operación en línea del ícono detallista. "Hadoop está facilitando la analítica en Big Data en macys.com mientras que nuestros activos de datos continúan creciendo exponencialmente. El soporte de SAS para Hadoop nos permite aprovechar nuestro talento analítico, nuestros datos y nuestra inversión a largo plazo con SAS", dijo Kerem Tomak, vicepresidente de analítica de marketing de Macys.com. "La interacción entre SAS y Hadoop es crítica en nuestro plan de Big Data". Patrocinado por la Fundación de Software Apache (ASF, por sus siglas en inglés), Hadoop es un framework de código libre, basado en java para procesar grandes conjuntos de datos en un ambiente de cómputo distribuido. SAS se integra con la distribución de Apache Hadoop. La robusta integración de SAS con Hadoop permite hacer uso del paralelismo de MapReduce, "el framework de cómputo distribuido comúnmente asociado con Hadoop". SAS, Hadoop y la infraestructura de almacenamiento de datos Hive se complementan perfectamente al analizar grandes conjuntos de datos, simplificando los casos de uso más comunes de análisis y analítica aplicada a Big Data. "Hadoop va adquiriendo mayor relevancia conforme más organizaciones evalúan sus capacidades y planean su implementación", dijo Jim Davis, vice presidente y CMO de SAS. "Acercar la poderosa analítica de SAS a Hadoop permite aprovechar sus capacidades de procesamiento distribuido y ayudar a gestionar eficientemente las implementaciones de dicho framework de código libre. Esto debido a que, Hadoop carece de buenas herramientas para desarrollar y gestionar implementaciones complejas. La amplia gama de capacidades para la gestión de datos y de analítica del software de SAS permite a las organizaciones extraer el valor de sus implementaciones de Hadoop con los mínimos recursos requeridos", dijo Davis. "El valor de Hadoop está en tomar muy grandes volúmenes de datos, que pueden ir desde datos simples y comunes hasta datos complejos y no estructurados, y procesarlos rápidamente", dijo Carl Olofson, vicepresidente de desarrollo e implementación de aplicaciones de IDC Research. "IDC espera que el uso comercial de Hadoop se acelere conforme los proveedores de software empresarial como SAS hagan de ésta una opción más accesible y fácil de usar".
Numerosas características contenidas en la nueva versión de SAS Enterprise Data Integration Server soportan Hadoop y Big Data, entre las cuales se incluye:
El enfoque de SAS de "escribir una vez, ejecutar en cualquier lugar" se extiende a implementaciones de Hadoop. Las capacidades de SAS tales como el constructor de flujos, el editor visual, la revisión de sintaxis, entre otros se extienden a Hive, Pig, MapReduce y comandos de HDFS. SAS incrementa las capacidades nativas de seguridad de Hadoop entre las cuales se incluye la autorización y el linaje de datos. SAS soporta distribuciones populares de Hadoop entre las que se encuentran Cloudera, HortonWorks y EMC Greenplum. Las capacidades de calidad y diagnóstico de datos cubren el movimiento de datos que ingresan y salen de Hadoop. Las capacidades de SAS como pueden ser minería de texto, analítica y visual analytics explorer pueden ser utilizadas con datos en Hadoop. Junto con otros datos de otras fuentes, los datos de Hadoop pueden ser federados, incluyendo las capacidades de embeber una consulta federada en un flujo de gestión de datos. INFORMATION MANAGEMENTCon los datos creciendo cada vez más, la base para las decisiones y la gestión de datos tradicional se quedan cortas. El volumen de las empresas en crecimiento, la velocidad y variedad de datos obliga a utilizarlos para proporcionar la cuarta y más importante "V" - valor. A medida que las empresas buscan más valor de sus activos de información, las TI deben proporcionar una infraestructura unificada que proporcione un rendimiento óptimo y escalabilidad. Eso significa que un enfoque basado en los servicios debe soportar una amplia gama de usos operativos y analíticos. Además, debe combinar la nube, las ofertas en las instalaciones y la entrega de velocidad al valor con una infraestructura mínima y los costes de personal. “SAS Information Management permite a los clientes explotar y gobernar los activos de información, dando lugar a una diferenciación competitiva y éxito empresarial sostenido", dijo Mark Troester, estratega en SAS IT / CIO. “SAS Information Management integra la Información de manera única con la calidad de datos, la gestión de datos, analítica y procesos de decisión de todo el ciclo completo de información". SAS Information Management ofrece:
La gestión de datos, incluyendo datos de gobernanza, la integración de datos, calidad de los datos y la gestión de datos maestros. Analítica de gestión, incluyendo el modelo de gestión, el seguimiento de despliegue y la gestión analítica de la información de activos. Decisión de gestión, incluyendo los servicios de toma de decisiones, tales como servicios de negocio y flujos de trabajo, para integrarlo plenamente en los sistemas de negocio. MAPA AL ÉXITOSAS Information Management ofrecerá un mayor apoyo a Big Data, los datos de gobernabilidad, la gestión de datos maestros y gestión de la decisión de este año. La analítica avanzada habilitada crecerá a medida que se mueva hacia el procesamiento analítico en bases de datos. La preparación de la empresa mejorará a medida que los clientes de SAS obtengan una mayor escalabilidad, rendimiento y facilidad de uso. El anuncio de hoy forma parte de la estrategia de SAS para apoyar a los clientes con los requisitos. Anuncios en el futuro proporcionan un apoyo adicional para la toma de decisiones con base en los activos de datos.
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SAS es la compañía líder en soluciones de business intelligence y análisis avanzado, y el mayor proveedor independiente de business intelligence del mercado. Con innovadoras soluciones de negocio construidas sobre una plataforma de inteligencia de negocio, SAS ayuda a clientes en más de 50.000 instalaciones a mejorar el rendimiento y obtener valor a través de la toma de mejores decisiones. Desde 1976, SAS proporciona a sus clientes en todo el mundo THE POWER TO KNOW® . Artículo publicado en SAS