Notas de prensa - El primer blog de notas de prensa y comunicados de prensa

La Diputación Foral de Álava y Cybasque impulsan un programa para reforzar la ciberseguridad de las empresas alavesas

Fri, 03 Jul 2026 12:40:25 +0200

La Diputación Foral de Álava y Cybasque, la Asociación de Industrias de Ciberseguridad del País Vasco, han alcanzado un acuerdo para poner en marcha un programa de formación y acompañamiento práctico dirigido a mejorar la ciberseguridad del tejido empresarial alavés.

La iniciativa permitirá que las empresas participantes conozcan su nivel de madurez en materia de ciberseguridad, identifiquen sus principales riesgos y reciban formación y asistencia especializada para definir y aplicar medidas concretas de mejora. El programa se dirigirá prioritariamente a pequeñas y medianas empresas y prestará especial atención a los sectores industriales del territorio.

La diputada foral de Desarrollo Económico e Innovación, Saray Zárate, ha valorado positivamente el acuerdo y ha destacado su importancia para la competitividad de Álava. "La ciberseguridad ya no es únicamente una cuestión tecnológica. Es fundamental para garantizar la continuidad de la actividad, proteger el conocimiento de nuestras empresas y competir con garantías en mercados cada vez más exigentes. Con este acuerdo queremos que las empresas alavesas, especialmente las pymes, no tengan que afrontar solas estos desafíos".

Zárate ha señalado que la iniciativa responde a las características del tejido económico alavés, marcado por una importante presencia industrial y por sectores como la automoción, la fabricación avanzada y el desarrollo de productos con componentes digitales. "Álava cuenta con una industria potente, innovadora y cada vez más conectada. Esa digitalización genera grandes oportunidades, pero también nuevos riesgos y obligaciones. Nuestro objetivo es acercar a las empresas el conocimiento y las herramientas necesarias para que puedan anticiparse, reforzar su protección y convertir la ciberseguridad en un factor de competitividad", ha añadido.

De la formación a la aplicación práctica
El proyecto se plantea con una metodología de formación-acción, que combinará la adquisición de conocimientos con su aplicación directa en cada empresa.

El programa comenzará con un diagnóstico del nivel de madurez en ciberseguridad de las organizaciones participantes. A partir de los resultados obtenidos se diseñarán itinerarios adaptados a sus necesidades y se organizarán sesiones formativas y talleres prácticos sobre gestión de riesgos, continuidad de negocio, protección de infraestructuras y cumplimiento normativo.

La formación abordará, entre otras cuestiones, la Directiva europea NIS2, el Cyber Resilience Act, la regulación UNECE R155 y estándares como ISO 27001, el Esquema Nacional de Seguridad o IEC 62443. Estas regulaciones afectan de manera creciente a sectores estratégicos y obligan a las empresas a adaptar sus sistemas, sus productos y sus procedimientos internos.

Las empresas recibirán también acompañamiento técnico individualizado para elaborar sus propios planes de actuación, priorizar medidas de seguridad y estructurar proyectos que puedan presentarse a las convocatorias de ayudas de la Diputación Foral de Álava o de otras instituciones públicas.

Complementar las ayudas existentes
La iniciativa complementará los instrumentos de apoyo económico que la Diputación Foral de Álava ya ofrece a través de programas como Álava Innova-Digitaliza. "No se trata solamente de facilitar recursos económicos, sino de ayudar a las empresas a prepararse para utilizarlos adecuadamente. Queremos que sean capaces de definir proyectos sólidos, ejecutarlos con garantías y conseguir que las inversiones en ciberseguridad tengan un impacto real y duradero", ha explicado Zárate.

El programa contempla asimismo la elaboración de guías, plantillas y herramientas prácticas que las empresas podrán seguir utilizando una vez finalizado el acompañamiento. También se realizará una evaluación de los resultados y se estudiará la continuidad de la iniciativa mediante futuras ediciones o la creación de una comunidad de práctica en materia de ciberseguridad.

Colaboración con el sector especializado
El presidente de Cybasque, Xabier Mitxelena, ha destacado la importancia de acercar las capacidades del ecosistema vasco de ciberseguridad a las necesidades específicas de las empresas alavesas.

"Muchas empresas siguen pensando en la ciberseguridad cuando ya han sufrido un incidente. Nuestro objetivo es ayudarles a incorporar una cultura de prevención y gestión del riesgo que permita a las empresas alavesas anticiparse a las amenazas y proteger un activo tan valioso como su información, sus procesos o la confianza de sus clientes. Las pymes necesitan soluciones realistas, adaptadas a su dimensión y a sus recursos. Este programa permitirá trasladar conocimiento especializado de una forma práctica para que puedan avanzar paso a paso y con prioridades claras, además de adaptarse a las nuevas normativas", ha subrayado Mitxelena.

En esta línea, el presidente de Cybasque ha recordado que hoy existe un amplio consenso sobre el carácter estratégico de la ciberseguridad: "El reto ahora es transformar esa conciencia en acciones concretas, inversiones y proyectos que permitan aprovechar plenamente las oportunidades que ofrece este ámbito. El acuerdo alcanzado con Diputación Foral de Álava es un ejemplo de ello", ha dicho.

Cybasque agrupa a empresas, centros tecnológicos, universidades y otros agentes vinculados a la ciberseguridad y trabaja para fortalecer las capacidades del sector, favorecer la transferencia tecnológica y promover la adopción de soluciones avanzadas.

GoodData.AI, en el Magic Quadrant™ de Gartner® 2026 para plataformas de analítica e inteligencia de negocio

Thu, 02 Jul 2026 15:40:23 +0200

GoodData.AI, la plataforma de analítica nativa para IA, ha anunciado hoy que ha sido reconocida como Visionary en el Magic Quadrant™ de Gartner® 2026 para plataformas de analítica e inteligencia de negocio (Analytics and Business Intelligence Platforms).

Para GoodData.AI, este reconocimiento supone un importante hito, ya que refleja su evolución desde la categoría de Niche Player hasta Visionary, un testimonio de la inversión continuada de la compañía en su arquitectura de analítica componible y nativa para IA, así como de la creciente demanda empresarial de soluciones de analítica embebida centradas en los desarrolladores y escalables.

En el núcleo de la plataforma de GoodData.AI se encuentra una capa semántica headless que actúa como base gobernada para la inteligencia de negocio, la ciencia de datos, los agentes de IA y las experiencias de aplicaciones embebidas. El enfoque analytics-as-code de la plataforma permite a los equipos de desarrollo crear, automatizar y gobernar la analítica como cualquier otro componente de software, aprovechando canalizaciones CI/CD, control de versiones y pruebas automatizadas para garantizar la coherencia y la fiabilidad de cada métrica, cuadro de mando y flujo de trabajo impulsado por IA.

"Creemos que ser reconocidos como Visionary en el Magic Quadrant de Gartner refleja hacia dónde se dirige el mercado y el camino que llevamos años construyendo. Las empresas ya no buscan herramientas monolíticas de inteligencia de negocio. Necesitan soluciones analíticas componibles, gobernadas y profundamente integradas en los productos y flujos de trabajo donde realmente se toman las decisiones. En mi opinión, nuestro reconocimiento en el Magic Quadrant valida que GoodData.AI está ofreciendo precisamente eso", expresó Roman Stanek, consejero delegado y fundador de GoodData.AI.

La plataforma de GoodData.AI, disponible como GoodData Cloud y GoodData Cloud Native, presta servicio a clientes de todo el mundo en sectores como los servicios financieros, la hostelería, las telecomunicaciones y el IoT industrial. Entre sus inversiones más recientes figuran la creación de un amplio repositorio de capacidades de IA tras la adquisición de UnderstandLabs, así como la incorporación de herramientas para la creación de agentes y flujos de trabajo que amplían las capacidades de analytics-as-code hacia experiencias de datos totalmente automatizadas e impulsadas por inteligencia artificial.

"El futuro de la analítica es agéntico, componible y basado en código. Nuestras inversiones en el mayor repositorio de capacidades de IA extensibles, en funcionalidades analíticas con prioridad para API, CLI y MCP, y en la gestión y gobernanza semánticas convergen en una plataforma especialmente preparada para esta nueva etapa. Creo que el reconocimiento de Gartner como Visionary ofrece a nuestros clientes y potenciales clientes la confianza de que nuestra visión no solo es sólida, sino que además la estamos ejecutando", explicó Peter Fedoročko, Field CTO de GoodData.AI.

El reconocimiento de GoodData.AI también se ve respaldado por las valoraciones de sus clientes. En Gartner® Peer Insights™, los usuarios verificados destacan de forma recurrente la flexibilidad de la plataforma y la calidad del soporte ofrecido por su equipo de ingeniería. Uno de los responsables de analítica de una empresa del sector del software señaló:

"La solución de analítica embebida de GoodData nos ofrece la flexibilidad y las capacidades avanzadas que buscábamos para atender mejor a nuestros clientes. El equipo responsable de la implantación ha respondido siempre con gran rapidez y nos ha proporcionado recomendaciones y apoyo muy útiles sobre las mejores opciones para nuestro caso."—Senior Analytics Manager del sector del software; reseña publicada en Gartner® Peer Insights™.

En opinión de GoodData.AI, su posicionamiento en el cuadrante Visionaries refleja un cambio más amplio del mercado hacia plataformas analíticas preparadas para la IA, centradas en el desarrollador e integradas de forma natural en los complejos ecosistemas de datos y productos actuales. El informe completo Magic Quadrant™ de Gartner® ofrece un análisis detallado de los puntos fuertes y aspectos a tener en cuenta de GoodData.AI.

Acerca de GoodData.AI
GoodData.AI es una plataforma de analítica orientada a agentes de IA (agentic-first) diseñada para impulsar la toma de decisiones embebida sobre una base semántica gobernada. Fundada en 2007 y con oficinas tanto en Estados Unidos como en Europa, GoodData.AI presta servicio a más de 140.000 de las principales empresas del mundo y a 3,2 millones de usuarios, ayudándoles a impulsar cambios significativos y a maximizar el valor de sus datos.

Para más información, visitar el sitio web de GoodData y seguir a la compañía en LinkedIn, YouTube y Medium.

Aviso legal
Gartner, Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms. Autores: Anirudh Ganeshan, Christopher Long y Edgar Macari. Fecha de publicación: 29 de junio de 2026.

Gartner, Magic Quadrant y Peer Insights son marcas registradas de Gartner, Inc. y/o sus filiales. El contenido de Gartner Peer Insights recoge las opiniones de usuarios finales basadas en su experiencia con los proveedores incluidos en la plataforma, no debe interpretarse como una declaración de hechos ni representa la opinión de Gartner o de sus filiales. Gartner no respalda a ningún proveedor, producto o servicio mencionado en dicho contenido ni ofrece garantía alguna, expresa o implícita, sobre su exactitud o integridad, incluidas las garantías de comerciabilidad o idoneidad para un fin determinado.

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Vertiv completa la adquisición de ThermoKey, ampliando su porfolio de soluciones de rechazo de calor para centros de datos de IA

Thu, 02 Jul 2026 14:32:26 +0200

Vertiv (NYSE: VRT), líder mundial en infraestructura digital crítica, ha anunciado hoy la finalización de la adquisición de ThermoKey S.p.A., proveedor líder de tecnologías de rechazo de calor e intercambio térmico con relaciones consolidadas desde hace años con fabricantes de equipos originales (OEM) e integradores de sistemas.

La adquisición amplía el porfolio de gestión térmica y las capacidades de fabricación de Vertiv, especialmente en Europa, Oriente Medio y África (EMEA), y refuerza su capacidad para suministrar soluciones a nivel de sistema a lo largo de toda la cadena térmica para fábricas de IA y centros de datos de alta densidad. ThermoKey se beneficia de la escala global de Vertiv, lo que respalda un crecimiento acelerado y un acceso ampliado al mercado, al tiempo que mejora la capacidad de Vertiv para proporcionar arquitecturas térmicas que ayuden a los clientes a planificar con antelación múltiples generaciones de computación.

Actualmente, Vertiv utiliza las tecnologías de ThermoKey en determinadas soluciones térmicas. El conjunto tecnológico de ThermoKey incluye soluciones de intercambio térmico, aerorrefrigeradores y compatibilidad con refrigerantes naturales y de bajo PCA (Potencial de Calentamiento Atmosférico), que complementan el porfolio de Vertiv, ofreciendo a los clientes flexibilidad para optimizar el funcionamiento, las condiciones del emplazamiento y el crecimiento. Fundada en 1991, ThermoKey aporta más de 30 años de experiencia en ingeniería, así como capacidades internas de diseño y producción para dar soporte a sus clientes y mercados.

"Los clientes están ampliando las infraestructuras de IA a un ritmo sin precedentes, y el funcionamiento térmico es ahora un factor crítico para la funcionalidad y la eficiencia", afirmó Giordano Albertazzi, CEO de Vertiv. "Con ThermoKey, reforzamos nuestras capacidades para ofrecer soluciones diferenciadas, integradas y de alto funcionamiento para el rechazo de calor, que ayudan a los clientes a desplegar más rápidamente, operar con mayor eficiencia y escalar con confianza".

Las operaciones de ThermoKey en Rivarotta, Italia, seguirán siendo un centro clave para fabricación, ingeniería y soporte. Giuseppe Visentini, CEO de ThermoKey, continuará al frente del negocio, proporcionando continuidad a empleados, socios y clientes. "Unirse a Vertiv significa incorporar la experiencia de ThermoKey en intercambio térmico a una cadena térmica completa e integrada al servicio de los centros de datos de alta densidad", afirmó Visentini. "Compartimos el rigor de ingeniería y la orientación al cliente de Vertiv. ThermoKey se une a Vertiv en una senda de crecimiento sostenido y, desde Italia, seguiremos impulsando ese dinamismo y contribuyendo a la solidez del grupo en toda EMEA y en el resto del mundo".

Para obtener más información sobre el destacado porfolio de Vertiv en gestión de energía y gestión térmica, soluciones de infraestructura, sistemas TI y servicios para aplicaciones digitales críticas, visitar Vertiv.com.

Qualoom analiza cómo la inteligencia artificial está redefiniendo el soporte informático empresarial

Thu, 02 Jul 2026 12:16:27 +0200

IA y soporte IT: una evolución necesaria
La digitalización empresarial ha multiplicado el número de aplicaciones, datos y sistemas que intervienen en la actividad diaria de las organizaciones. En este escenario, Qualoom destaca la importancia de contar con una base tecnológica estable, segura y correctamente administrada para que la adopción de soluciones basadas en IA pueda integrarse de forma eficaz en los procesos corporativos.

La inteligencia artificial aporta valor en múltiples áreas de la empresa, desde la automatización de procesos hasta el análisis avanzado de datos. Sin embargo, su aplicación efectiva exige un soporte especializado capaz de supervisar, mantener y optimizar los sistemas sobre los que opera.

Continuidad, seguridad y eficiencia operativa
El soporte informático ha evolucionado hacia un modelo más preventivo y estratégico. Además de resolver incidencias, permite monitorizar infraestructuras, anticipar problemas, reforzar la ciberseguridad, optimizar recursos Cloud y mejorar el rendimiento de los sistemas corporativos.

En este sentido, los modelos de atención 8×5, 12×5 y 24×7 facilitan que cada organización adapte el nivel de servicio a su criticidad operativa. Esta flexibilidad resulta especialmente relevante para empresas que trabajan con infraestructuras cloud, híbridas u on premise y que necesitan mantener sus operaciones digitales siempre disponibles.

Monitorización inteligente y prevención de incidencias
La aplicación de IA en el ámbito del soporte IT también está impulsando una gestión más orientada a la prevención. Mediante el análisis continuo de datos técnicos, registros de actividad y patrones de uso, las organizaciones pueden detectar comportamientos anómalos, identificar cuellos de botella y priorizar actuaciones antes de que una incidencia afecte al negocio.

Este enfoque permite avanzar hacia modelos de operación más proactivos, donde la tecnología responde con mayor rapidez ante problemas ya visibles y ayuda a reducir riesgos, mejorar la planificación de recursos y aumentar la resiliencia de la infraestructura corporativa.

Soporte especializado para nuevos entornos tecnológicos
La incorporación de IA en los procesos empresariales refuerza una realidad cada vez más clara: las compañías necesitan equipos técnicos capaces de acompañar la evolución de sus sistemas, garantizar su estabilidad y preparar sus infraestructuras para nuevos modelos de automatización, análisis y operación inteligente.

En este escenario, el soporte informático se consolida como una pieza clave para que las organizaciones puedan operar con mayor seguridad, eficiencia y capacidad de adaptación en un entorno tecnológico cada vez más exigente.

ModelBest se une al Centro Internacional de la Industria Tecnológica de Macao para expandir los mercados internacionales

Thu, 02 Jul 2026 10:08:25 +0200

En la ceremonia de inauguración del Centro Internacional de la Industria Tecnológica de Macao y la Cumbre InLotuX de Ciencia e Innovación de Macao 2026, ModelBest, como una de las primeras empresas interesadas en establecerse, firmó oficialmente un memorando de entendimiento con el Centro. Ambas partes aprovecharán la estrategia de desarrollo diversificado "1+4" de Macao, utilizando la ciudad como cabeza de puente para la expansión tecnológica y centro de liquidación internacional, para promover conjuntamente la aplicación a gran escala de la inteligencia artificial en los mercados de habla portuguesa y española.

Según el memorando, ambas partes llevarán a cabo una cooperación profunda en áreas verticales como aplicaciones gubernamentales y cumplimiento empresarial, así como en terminales inteligentes multilingües, para impulsar conjuntamente la implementación de la tecnología de grandes modelos en Macao, la Zona de Cooperación Profunda entre Guangdong y Macao en Hengqin, y otras regiones del mundo.

Lei Shengtao, cofundador y presidente de ModelBest, asistió a la ceremonia y declaró: "Es un gran honor para nosotros alcanzar una alianza estratégica con el Centro Internacional de la Industria Tecnológica de Macao. ModelBest aprovechará plenamente los escenarios de aplicación gubernamental y los recursos de canales oficiales que el centro nos proporciona, así como plataformas como la Secretaría Permanente del Foro para la Cooperación Económica y Comercial entre China y los Países de Habla Portuguesa (Macao) y el Instituto de Promoción del Comercio y de la Inversión de Macao, para obtener respaldo comercial oficial autorizado, conexión precisa de canales y un fuerte apoyo de promoción de marca para que nuestros productos entren en los países de habla portuguesa y española, acelerando así la expansión global de los grandes modelos chinos".

Por su parte, el Centro Internacional de la Industria Tecnológica de Macao declaró que coordinará activamente los recursos del gobierno de la RAE de Macao, cámaras de comercio, universidades y la industria, para brindar asesoramiento político integral, conexión de recursos y servicios de apoyo, así como apoyo para la vida de talentos de alto nivel. Ambas partes han establecido un "equipo especial para la implementación de la industria de IA" para impulsar continuamente el progreso de la cooperación y garantizar la entrega puntual de hitos clave como el modelo legal en el primer año.

Aprovechando las ventajas únicas de plataformas y el entorno innovador de políticas de Macao, Hong Kong y otros lugares, ModelBest transformará las capacidades de sus grandes modelos, ya validadas en el mercado de China continental, en infraestructura digital que sirva a los mercados emergentes del mundo, trazando así el camino para que las empresas chinas de IA pasen de "seguidores tecnológicos" a "exportadores de estándares". Esto no es solo una expansión comercial, sino también una práctica vívida de la participación profunda de la inteligencia artificial china en la división global del trabajo y la provisión de una "solución China".

Clockwork.io lanza primer compromiso contractual para eliminar el desperdicio de GPU en entrenamiento de IA

Wed, 01 Jul 2026 18:12:23 +0200

Clockwork.io, pionera en Software-Driven AI Fabrics™ y la empresa responsable de TorchPass, su solución de tolerancia a fallos para IA, anunció hoy la Garantía YOCO, el primer compromiso contractual del sector destinado a reducir drásticamente el coste oculto y acumulativo que provocan los fallos durante el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial a gran escala. El anuncio marca un punto de inflexión en la forma en que la industria mide la fiabilidad de la infraestructura de IA, alejándose de las métricas tradicionales de disponibilidad ("uptime") diseñadas para una era anterior y centrándose en lo que realmente valoran los equipos de IA: que el entrenamiento finalice a tiempo y sin pérdida de trabajo.

En virtud de la garantía YOCO (You Only Compute Once), Clockwork.io se compromete a que al menos el 90 % de los fallos de entrenamiento en cargas de trabajo TorchPass compatibles se resolverán mediante la migración en caliente de las GPU, sin pérdida del progreso del entrenamiento, sin necesidad de volver al último punto de control ("checkpoint") y sin tener que recomputar el trabajo ya realizado. Si Clockwork.io no cumple este compromiso durante cualquier año de contrato, los clientes recibirán un crédito del 25 % aplicable a la siguiente renovación o ampliación de TorchPass.

"Desarrollamos TorchPass para que los fallos durante el entrenamiento dejaran de ser un problema", afirmó Suresh Vasudevan, director ejecutivo de Clockwork.io. "La garantía YOCO queda reflejada en el propio contrato. Ponemos en juego nuestra propia credibilidad porque sabemos que TorchPass cumple lo que promete, y queremos que nuestros clientes también lo sepan".

El coste oculto del progreso en IA
Todas las organizaciones que entrenan modelos de IA a gran escala se enfrentan al mismo problema: los clústeres de GPU fallan constantemente y cada fallo obliga a reiniciar un costoso ciclo de recuperación. Según una investigación publicada por Meta FAIR en HPCA 2025, un clúster de 1.024 GPU presenta un tiempo medio entre fallos de apenas 7,9 horas, mientras que en un clúster de 16.384 GPU esa cifra se reduce a 1,8 horas. Cada fallo obliga a asignar nuevos nodos, restaurar el entrenamiento desde el último punto de control y volver a calcular todos los pasos realizados desde entonces. Ese trabajo recomputado supone un coste completo de GPU: capacidad de cálculo que ya se había pagado y que debe volver a ejecutarse desde cero. Habitualmente, cada incidente implica la pérdida de tres o más horas de progreso, acumulándose estas pérdidas día tras día.

Como consecuencia, los clústeres actuales de GPU funcionan de forma efectiva entre un 30 % y un 50 % de su rendimiento teórico, no porque el hardware sea lento, sino porque el modelo de fiabilidad sobre el que se construye nunca fue diseñado para cargas de trabajo de esta naturaleza, duración y escala.

"Los equipos de IA necesitan que sus modelos se completen, no simplemente que sus nodos permanezcan activos. Durante años, el sector ha medido la disponibilidad de los nodos y la ha llamado fiabilidad. YOCO nos hace responsables de lo único que realmente importa: que el modelo termine de entrenarse", añadió Vasudevan.

El impacto económico es considerable. En una implementación típica de 2.048 GPU H200, los reinicios provocados por fallos generan más de 6 millones de dólares anuales en capacidad de cálculo desperdiciada, con cientos de miles de horas de GPU perdidas debido a reintentos encadenados, tiempos de recuperación y recomputación del entrenamiento. Para quienes desarrollan IA, la verdadera unidad de valor no es el tiempo de disponibilidad de las GPU, sino el tiempo necesario para obtener un modelo entrenado. Sin embargo, los contratos de infraestructura que adquieren garantizan la disponibilidad de los nodos, no la continuidad de los trabajos de entrenamiento. Para los operadores de IA ocurre algo similar: cuando el entrenamiento de un cliente falla, se reinicia y pierde días de progreso, la percepción es de falta de fiabilidad, independientemente de lo que establezca el acuerdo de nivel de servicio (SLA).

"La recomputación y los reinicios constituyen el impuesto oculto del entrenamiento de IA a gran escala", señaló Vasudevan. "La mayoría de los equipos lo consideran inevitable. No lo es".

La garantía YOCO cambia ese planteamiento contractual.

TorchPass: la fiabilidad redefinida mediante software
La respuesta de Clockwork.io consiste en convertir la fiabilidad en una propiedad definida por software, en lugar de depender de la disponibilidad del hardware, mediante un replanteamiento arquitectónico que desvincula la continuidad del entrenamiento de la tasa de fallos de cualquier componente individual.

TorchPass aborda los fallos desde su origen mediante la migración en caliente de GPU. Cuando se produce una incidencia, la solución transfiere todo el estado almacenado en memoria del entrenamiento —incluidos los pesos del modelo, los gradientes y el estado del optimizador— a un nodo de reserva operativo. El entrenamiento continúa exactamente donde se había detenido y, por lo general, la recuperación se completa en aproximadamente tres minutos, sin restaurar puntos de control, sin recomputar y sin pérdida de progreso.

TorchPass gestiona tres tipos de incidencias: migración no planificada para fallos repentinos y graves, como bloqueos del kernel, cortes de suministro eléctrico o averías de GPU; migración preventiva, activada por señales tempranas como el aumento de errores ECC o determinados umbrales térmicos; y migración planificada para tareas de mantenimiento, actualizaciones de seguridad o firmware. En los tres casos, el entrenamiento continúa sin interrupciones.

Disponibilidad
La garantía YOCO estará disponible para los nuevos clientes de TorchPass y para las renovaciones a partir del 3 de agosto de 2026. Los clientes actuales podrán ponerse en contacto con su equipo comercial de Clockwork.io para incorporar la garantía a sus contratos vigentes. Más información en clockwork.io/yoco.

Clockwork.io estará presente en RAISE Summit, que se celebrará en París (Francia) los días 8 y 9 de julio, en el stand 27A. Además, Suresh Vasudevan, director ejecutivo de Clockwork.io, participará el 8 de julio, a las 10:40 horas (hora local), en la mesa redonda "Infrastructure as Destiny: The Compute-Capital-Cloud Trinity", que tendrá lugar en el escenario principal.

Hydrosat lanza Discovery Portal, una plataforma que da acceso a 500 millones de km² de imágenes satelitales

Wed, 01 Jul 2026 16:52:31 +0200

Hydrosat, proveedor líder de datos satelitales en el infrarrojo térmico y análisis basados en inteligencia artificial, anunció hoy el lanzamiento de su nuevo Discovery Portal, una plataforma centralizada que permite a los clientes acceder, explorar y aprovechar imágenes térmicas y análisis obtenidos desde el espacio.

El Discovery Portal permite a las organizaciones acceder y evaluar productos de inteligencia térmica basados en el conjunto de datos de Temperatura de la Superficie Terrestre (Land Surface Temperature) con resolución de 30 metros por píxel, desarrollado por Hydrosat, así como en su creciente constelación de satélites de infrarrojo térmico. A diferencia de las imágenes ópticas tradicionales, las imágenes térmicas capturan las firmas de calor de la superficie terrestre, proporcionando información útil sobre amplias zonas geográficas, tanto de día como de noche, e incluso en condiciones en las que las técnicas convencionales de observación presentan limitaciones.

Con más de 500 millones de km² de imágenes ya recopiladas por los satélites en órbita de Hydrosat, el Discovery Portal permite a los clientes identificar riesgos emergentes y cambios en las condiciones del terreno hasta dos semanas antes que los métodos convencionales de observación. Con un margen de error inferior a 2 K, la plataforma aporta ventajas significativas para la gestión de recursos, la supervisión de infraestructuras y la toma de decisiones en materia de seguridad nacional.

"Los datos térmicos revelan aspectos que las imágenes tradicionales a menudo no pueden mostrar: cómo evolucionan el calor, el agua y el estrés de la vegetación en la superficie terrestre", afirmó Scott Soenen, director de Tecnología de Hydrosat. "Con Discovery Portal facilitamos el acceso, la evaluación y la integración de la inteligencia térmica de Hydrosat en los sistemas operativos. Este es un paso importante para convertir los datos satelitales térmicos de alta resolución en una capa de información escalable para la agricultura, la gestión del agua, la monitorización de infraestructuras y la seguridad nacional".

Diseñada para facilitar su integración y responder a las necesidades de escala de empresas y administraciones públicas, la plataforma incorpora un catálogo compatible con el estándar STAC, distribución de datos en formato Cloud Optimized GeoTIFF y una arquitectura basada en API, que permite integrar la información de forma sencilla en los flujos de trabajo existentes. Un proceso automatizado de publicación, validado mediante controles de calidad, garantiza que los clientes reciban conjuntos de datos fiables y preparados para su análisis, acelerando el desarrollo de aplicaciones, la toma de decisiones operativas y la obtención de valor.

El portal reduce la complejidad de acceder a información derivada de satélites y de convertirla en información operativa, al tiempo que acelera el tiempo necesario para obtener resultados. Permite a los clientes explorar, evaluar y acceder a las imágenes térmicas de Hydrosat mediante opciones flexibles de suscripción o adquisición por escenas, adaptadas a distintas necesidades operativas, desde la monitorización continua hasta adquisiciones puntuales. Para socios tecnológicos y desarrolladores, abre nuevas oportunidades para integrar información térmica en aplicaciones, plataformas analíticas y sistemas de apoyo a la toma de decisiones.

Este lanzamiento representa un hito importante dentro de la estrategia de crecimiento comercial de Hydrosat. A medida que la compañía continúa desplegando su nueva generación de satélites de observación térmica, el Discovery Portal establece una base escalable para ofrecer datos, análisis y futuros servicios de suscripción a una creciente cartera de clientes de los sectores público y privado en todo el mundo.

Para obtener más información, visitar hydrosat.com/data-discovery-platform

Acerca de Hydrosat
Hydrosat es una empresa líder en inteligencia térmica que ayuda a gobiernos y organizaciones a monitorizar el mundo físico mediante datos satelitales de infrarrojo térmico y análisis avanzados. Combinando imágenes térmicas propias, modelos impulsados por inteligencia artificial y plataformas de distribución en la nube, Hydrosat transforma la temperatura de la superficie terrestre en inteligencia operativa para afrontar algunos de los principales desafíos mundiales relacionados con los recursos naturales, la seguridad y el clima.

Las soluciones de Hydrosat se utilizan para evaluar el estrés hídrico, optimizar la producción agrícola, supervisar condiciones medioambientales e industriales y apoyar aplicaciones estratégicas gubernamentales. La compañía presta servicio a clientes de los sectores de la agricultura, la gestión del agua, la monitorización medioambiental, la defensa, la inteligencia y la resiliencia climática.

Más información en www.hydrosat.com.

Axazure crea un Centro de Excelencia transversal para integrar la IA en todas las áreas del negocio

Wed, 01 Jul 2026 12:07:00 +0200

La inteligencia artificial está obligando a las empresas a replantear su organización interna. Cada vez más compañías están pasando de desarrollar proyectos aislados de IA a integrar estas capacidades de forma transversal en todas sus áreas de negocio. En este contexto, Axazure, compañía española especializada en Microsoft Dynamics 365, Power Platform, Data & IA y Modern Work e integrada en el grupo Avvale desde 2021, ha anunciado la creación de un Centro de Excelencia de Inteligencia Artificial (CoE) de carácter transversal, sustituyendo su anterior línea de negocio específica de IA.

La decisión supone un cambio de modelo organizativo que permitirá extender las capacidades de inteligencia artificial a todas las líneas de negocio de la compañía —ERP Finance & Supply Chain Management, Business Central, CRM & Power Platform, Data y Servicios Gestionados— con el objetivo de que la IA forme parte de cada propuesta, proyecto y proceso de negocio.

Para Axazure, la inteligencia artificial ya no puede entenderse como una especialización aislada, sino como una capacidad estratégica que debe impregnar toda la organización.

"La inteligencia artificial debe integrarse de forma transversal en toda la organización, impulsando que cada equipo desarrolle sus capacidades y las aplique con un enfoque orientado a resultados de negocio medibles", explica Antonio Gilabert, Global Director de Axazure.

Del proyecto de IA aislado a una organización AI-First
Hasta ahora, la inteligencia artificial operaba en Axazure como una línea de negocio más, compitiendo internamente con otras áreas de la compañía por recursos y oportunidades comerciales. Según la empresa, este modelo favorecía iniciativas aisladas, concentraba el conocimiento en pocas personas y dificultaba escalar las soluciones de IA de manera transversal.

El nuevo modelo sitúa el Centro de Excelencia de IA en el núcleo de la organización, desde donde se definirán estándares, metodologías, buenas prácticas y activos reutilizables, mientras que la ejecución se descentralizará en cada línea de negocio.

Para ello, cada área contará con AI Champions, profesionales formados y certificados en inteligencia artificial que actuarán como enlace entre el Centro de Excelencia y los proyectos de cliente, acelerando la adopción de la IA y facilitando la transferencia de conocimiento a toda la organización.

Ocho prioridades estratégicas para acelerar la adopción de la inteligencia artificial
El Centro de Excelencia de IA se ha marcado ocho objetivos estratégicos para 2026 que servirán de hoja de ruta para la transformación de la compañía.

Entre las principales prioridades destacan la creación de un catálogo único de casos de uso de IA con retorno de inversión estimado; el desarrollo de arquitecturas de referencia sobre tecnologías como Copilot Studio, Azure AI Foundry y Model Context Protocol (MCP); la construcción de un repositorio reutilizable de prompts, agentes y conectores; y el incremento del número de consultores con certificación activa en inteligencia artificial.

Asimismo, la compañía implantará principios de Responsible AI y FinOps en todos sus proyectos, incorporará capacidades de IA en el 100 % de sus propuestas comerciales, desarrollará estándares específicos de calidad para las soluciones basadas en inteligencia artificial y reforzará su posicionamiento mediante iniciativas de comunidad, eventos y liderazgo de opinión.

La meta para el primer año es que todas las propuestas comerciales de Axazure incorporen un componente de inteligencia artificial medible y que la totalidad de los proyectos supere un checklist de Responsible AI.

Una transformación impulsada por el mercado y por la evolución de la tecnología
La decisión de Axazure responde también a las profundas transformaciones que está viviendo el sector tecnológico. La inteligencia artificial está reduciendo significativamente los tiempos de entrega de numerosos proyectos y obligando a replantear los modelos tradicionales de prestación de servicios.

Al mismo tiempo, el perfil del comprador tecnológico está cambiando. Las organizaciones demandan cada vez más resultados tangibles y exigen indicadores de retorno de la inversión y métricas de negocio antes de aprobar cualquier iniciativa tecnológica.

A ello se suma la evolución de los propios fabricantes tecnológicos, que han comenzado a medir el éxito de sus socios no únicamente por el número de implementaciones realizadas, sino por el nivel de adopción real que alcanzan las soluciones desplegadas.

Un movimiento alineado con la nueva estrategia global de Microsoft
El anuncio de Axazure se produce pocas semanas después de la celebración de Microsoft Build 2026, la conferencia anual de desarrolladores de Microsoft, en la que su CEO, Satya Nadella, afirmó que la industria ha entrado en "la era de los agentes de IA".

Durante el encuentro, la compañía presentó nuevas capacidades que permiten a los agentes inteligentes trabajar de forma continua y autónoma, comprender el contexto organizativo y operar de manera integrada en los entornos empresariales.

La visión presentada por Microsoft refuerza la apuesta de Axazure por evolucionar hacia un modelo organizativo en el que la inteligencia artificial se convierte en una capacidad transversal y estructural, capaz de integrarse en todos los procesos de negocio.

Del consultor que configura al consultor que entiende y diseña
La transformación también implica una profunda evolución del talento. En el modelo AI-First de Axazure, el valor profesional deja de residir únicamente en la configuración técnica y se desplaza hacia la comprensión de los procesos de negocio, el diseño de soluciones impulsadas por inteligencia artificial, la especialización por industrias y la capacidad de liderar la adopción tecnológica de las organizaciones.

En este nuevo paradigma, el valor ya no reside únicamente en ejecutar, sino en multiplicar el impacto del negocio mediante el uso inteligente de la tecnología: menos configuración, más inteligencia; menos esfuerzo, más resultados.

Fundada en Madrid en 2015 con un equipo de cuatro profesionales, Axazure ha mantenido un crecimiento anual medio cercano al 40 % y supera actualmente los 250 profesionales distribuidos entre España, Alemania, Italia y Colombia. Integrada en el grupo Avvale desde 2021, la compañía forma parte del Microsoft Inner Circle, reconocimiento reservado al 1 % de los partners de Microsoft con mejor desempeño a nivel mundial, ha sido reconocida en varias ocasiones como Partner del Año de Microsoft y prevé alcanzar una facturación de 30 millones de euros en 2026.

La creación de este Centro de Excelencia refuerza la evolución de Axazure hacia un modelo AI-First, integrando la inteligencia artificial como una capacidad transversal para transformar procesos y generar resultados de negocio medibles.

isEazy lanza Brain: la "formación que piensa" y que se adapta a cada empleado en tiempo real

Wed, 01 Jul 2026 06:00:26 +0200

La popularización de herramientas como ChatGPT o Claude ha redefinido las expectativas de aprendizaje de los profesionales: quieren interactuar con sistemas que comprendan su contexto y necesidades, y que ofrezcan respuestas personalizadas. De hecho, 4 de cada 10 profesionales ya utilizan la IA para aprender cosas nuevas en el entorno laboral.
isEazy, compañía tecnológica con más de 20 años de experiencia en formación corporativa, se suma a este cambio lanzando Brain: la primera IA entrenada para enseñar, que convierte el conocimiento real de cada empresa en agentes formativos que se adaptan, en tiempo real, a cada empleado.
Brain crea un nuevo concepto de herramienta para el aprendizaje, el de "formación que piensa": adaptativa, conversacional y contextual. Una IA que ajusta la experiencia al momento, los objetivos, el contexto, la dificultad y el nivel de dominio de cada profesional, y que trabaja en exclusiva con la documentación de la empresa.

La popularización de herramientas como ChatGPT o Claude ha redefinido qué esperan los profesionales a la hora de aprender. Hoy ya no buscan información genérica o consumir cursos estandarizados: quieren interactuar con sistemas que comprendan su contexto y necesidades, y que ofrezcan respuestas completas y muy personalizadas. De hecho, entre los empleados que usan IA en el trabajo, 4 de cada 10 profesionales ya la ha utilizado para aprender cosas nuevas y casi la mitad la usan para consolidar información, en datos de la consultora Gallup.

Sin embargo, la formación corporativa no ha evolucionado al mismo ritmo. En muchos casos, se sigue ofreciendo la misma formación para todos, el conocimiento sigue disperso y la teoría no siempre se transfiere a la práctica porque falta refuerzo y acompañamiento real en el día a día. Para cerrar esa brecha, isEazy, líder en desarrollo de soluciones tecnológicas de formación online, ha puesto sus más de 20 años de experiencia en proyectos de e-learning al servicio de Brain: la primera IA entrenada para enseñar, que convierte el conocimiento real de cada empresa en agentes formativos que se adaptan, en tiempo real, a cada empleado.

Brain se posiciona como un nuevo tipo de herramienta para el aprendizaje, la "formación que piensa" y que es adaptativa, conversacional y contextual. Siendo la primera IA nativa aplicada a la formación corporativa y que se adapta al momento de aprendizaje de cada profesional, los objetivos, el contexto, la dificultad, el estado de ánimo y su nivel de dominio. Y todo cuanto genera, permite la revisión humana antes de llegar al alumno.

"El mercado lleva años prometiendo formación personalizada. La realidad es que la mayoría de las empresas siguen formando a todos sus profesionales igual, con el mismo curso, el mismo contenido y al mismo ritmo. Brain cambia esta dinámica al ser la primera entrenada para enseñar con el conocimiento real de una empresa y adaptada a cada profesional. Esa es la diferencia", explica Miguel Valverde, CEO de isEazy.

Para garantizar la seguridad de esta tecnología y la confidencialidad del conocimiento empresarial, Brain opera sobre una infraestructura propia con aislamiento total de datos. El conocimiento de cada empresa permanece en su propio entorno: nunca se comparte con otros clientes, no sale a servidores externos ni se utiliza para entrenar modelos de terceros. La solución es conforme al RGPD y cumple la normativa europea (EU AI Act).

En definitiva, Brain sale al mercado con la promesa de mejorar la formación corporativa y de poner fin a la formación genérica con la ayuda de la tecnología más puntera. Porque si la IA ya puede entender el conocimiento y el contexto de una organización, ya no hay excusa para que las empresas sigan formando a todos igual.

Sobre isEazy
isEazy es una empresa tecnológica líder en soluciones e-learning para el desarrollo de procesos de formación, comunicación y conocimiento corporativo. Con más de 20 años de trayectoria, ha desarrollado proyectos de formación para grandes compañías como BBVA, Telefónica, Repsol, Bayer o Inditex.

Ofrece una experiencia de formación end-to-end, proporcionando todas las herramientas necesarias para gestionar, diseñar y optimizar la formación dentro de cualquier organización.

Cuenta con un equipo de expertos distribuidos en sus sedes de España, México, Colombia, Brasil y Estados Unidos, además de una sólida red de partners internacionales.

Tiene seis herramientas e-learning de desarrollo propio: isEazy Author, la herramienta de autor en la nube para diseñar y compartir contenidos e-learning impulsada por IA; isEazy Factory, la factoría de diseño para crear cursos a medida en tiempo récord; isEazy Skills, la solución tecnológica para la formación en power skills; isEazy LMS, la plataforma e-learning de última generación; isEazy Engage, la app para mantener alineados todos los puntos de venta; e isEazy Brain, la plataforma de IA nativa que genera formación adaptativa, contextual y conversacional a partir del conocimiento real de la empresa.

Sauce Labs, primera plataforma de calidad del software con la certificación ISO 42001 para IA responsable

Tue, 30 Jun 2026 18:08:23 +0200

Sauce Labs, la mayor plataforma de pruebas continuas en la nube del mundo, anunció hoy que ha obtenido la certificación ISO/IEC 42001, la primera norma internacional para la gestión responsable de la inteligencia artificial. La certificación abarca Sauce AI, incluidas Sauce AI for Insights y Sauce AI for Test Authoring, y convierte a Sauce Labs en la primera empresa especializada en calidad del software que integra sus capacidades de IA dentro de un Sistema de Gestión de Inteligencia Artificial plenamente certificado. Solo un reducido número de empresas en todo el mundo, de cualquier sector, ha alcanzado este nivel de certificación.

El software se desarrolla hoy más rápido que en cualquier otro momento de la historia y la IA ya está tomando decisiones relacionadas con la calidad que antes recaían en los ingenieros. Este cambio ha transformado la pregunta que se hacen las empresas a la hora de elegir un proveedor. Ya no se trata de si un proveedor dispone de IA, sino de si existe una verificación independiente sobre cómo se gobierna esa IA. La norma ISO 42001 es el primer estándar creado para responder a esa cuestión: un marco auditado de forma independiente que certifica que una organización desarrolla, despliega y gestiona la inteligencia artificial con el mismo nivel de rigor que las empresas ya exigen en materia de seguridad y privacidad de los datos. Al estar alineada con normativas emergentes, como el Reglamento Europeo de IA (EU AI Act) y el Marco de Gestión de Riesgos de IA del NIST, la certificación también reduce la complejidad de las revisiones de seguridad y cumplimiento normativo en las que se deciden contratos en sectores como la banca, la sanidad y la administración pública.

"La IA está transformando la forma en que se desarrolla el software, y la velocidad de ese cambio es precisamente la razón por la que la confianza no puede dejarse para el final", afirmó el Dr. Prince Kohli, director ejecutivo y presidente de Sauce Labs. "La ISO 42001 representa el máximo estándar del sector para demostrar que la IA se gestiona de forma responsable, y nuestra intención es establecer ese estándar en el ámbito de la calidad del software. Nuestros clientes ejecutan sus lanzamientos más críticos sobre Sauce Labs. Merecen saber que la IA integrada en nuestra plataforma cumple un nivel de exigencia al que el resto del mercado apenas empieza a llegar".

La certificación fue concedida tras una exhaustiva auditoría externa realizada por NQA, uno de los principales organismos internacionales de certificación y miembro del grupo Kiwa, bajo la acreditación del United Kingdom Accreditation Service (UKAS). La certificación valida que Sauce AI se desarrolla y opera dentro de un sistema de gestión documentado que cubre la gestión de riesgos de IA, la transparencia, la gobernanza de los datos y la supervisión humana durante todo el ciclo de vida de las capacidades de inteligencia artificial de la plataforma.

Para Sauce Labs, la IA responsable constituye el último elemento de una estrategia de confianza que la empresa lleva años construyendo. A finales de 2025, Sauce Labs renovó las certificaciones ISO/IEC 27001 e ISO/IEC 27701 en materia de seguridad de la información y privacidad, completó con éxito su examen SOC 2 Tipo II y obtuvo la certificación FSQS para el sector de los servicios financieros en la región EMEA. Con la incorporación de la ISO 42001, la compañía dispone ahora de certificaciones auditadas de forma independiente que abarcan la IA responsable, la seguridad de la información, la privacidad de los datos y los controles operativos, una combinación que muy pocas empresas de cualquier sector han conseguido reunir.

Sauce Labs proporciona la infraestructura de pruebas que respalda más de 8.700 millones de ejecuciones de pruebas en entornos reales y presta servicio a más de 300.000 usuarios empresariales, entre cuyos clientes figuran Bank of America, SAP, Walmart, Verizon y Microsoft. Fundada por el creador de Selenium y uno de los principales impulsores del proyecto de código abierto Appium, Sauce Labs lleva más de 15 años actuando como la capa de confianza entre el código y el entorno de producción. La certificación ISO 42001 amplía esa confianza a la inteligencia artificial integrada en toda la plataforma.

"Obtener la certificación ISO 42001 no es un ejercicio de marketing, sino una disciplina de ingeniería", señaló Anoop Tripathi, director de Tecnología de Sauce Labs. "Tratamos la gobernanza de la IA del mismo modo que tratamos la seguridad y la fiabilidad: incorporándola desde el primer día, sometiéndola a auditorías independientes y demostrando su eficacia a gran escala. Esta certificación confirma que la IA que toma decisiones dentro de los productos de Sauce Labs es transparente, responsable y segura para las empresas que confían en nosotros".

Sauce Labs tiene previsto ampliar el alcance de su Sistema de Gestión de Inteligencia Artificial conforme incorpore nuevas capacidades de IA a la plataforma, convirtiendo la IA responsable certificada en un compromiso permanente y no en un hito puntual. Los equipos de seguridad y cumplimiento normativo de las empresas pueden consultar las certificaciones y la documentación de cumplimiento de Sauce Labs en trust.saucelabs.com.

Acerca de Sauce Labs
Sauce Labs es la mayor plataforma del mundo de automatización de pruebas para todo el ciclo de vida del software y la empresa responsable de Selenium y de otros importantes marcos de pruebas. Utilizada por el 80 % de las diez mayores entidades financieras del mundo y por más de 300.000 usuarios empresariales, Sauce Labs ofrece la única plataforma integral basada en inteligencia artificial capaz de convertir los objetivos de negocio en pruebas automatizadas y validación de lanzamientos. Gracias a un conjunto de datos propio y en continuo crecimiento, compuesto por 8.700 millones de ejecuciones de pruebas, Sauce Labs permite a las empresas del Fortune 2000 reducir la distancia entre la generación de código mediante IA y la calidad del software de nivel empresarial. Más información en saucelabs.com.