Notas de prensa - El primer blog de notas de prensa y comunicados de prensa

Expertos reivindican en Málaga la IA como aliada de la ciberseguridad para proteger servicios esenciales

Fri, 31 Jul 2026 12:33:08 +0200

La creciente sofisticación de los ciberataques, el potencial de la inteligencia artificial como aliada para anticipar amenazas y la necesidad de incrementar la inversión en ciberseguridad en todos los sectores centraron el debate de la V Jornada Ciberseguridad Frente al Mar, organizada por COITTA y AAGIT, que reunió en Málaga a más de un centenar de profesionales y a dieciocho ponentes de referencia del ámbito institucional, empresarial y tecnológico.

Celebrado en el Centro de Ciberseguridad de Andalucía (CIAN), el encuentro volvió a situar a Málaga y a Andalucía en el centro del debate nacional sobre uno de los mayores desafíos de la transformación digital: garantizar la seguridad de los servicios esenciales y fortalecer la capacidad de respuesta ante amenazas cada vez más complejas.

La jornada fue inaugurada por el decano de COITTA, Pedro Córdoba, y por Alicia Izquierdo, teniente de alcalde y concejala de Innovación y Digitalización del Ayuntamiento de Málaga, quien destacó el compromiso de la ciudad con la innovación y la ciberseguridad como motores del desarrollo económico y la atracción de talento tecnológico.

Durante su intervención, Pedro Córdoba subrayó que la confianza digital se ha convertido en un requisito imprescindible para el desarrollo económico y social. "La transformación digital solo puede avanzar sobre una base sólida de confianza y seguridad. Con esta jornada reunimos a quienes están liderando la protección de nuestras infraestructuras críticas para compartir conocimiento, anticiparnos a los riesgos y fortalecer la colaboración entre todos los agentes implicados".

Un foro para anticiparse a las nuevas amenazas
La jornada reunió a representantes de administraciones públicas, entidades financieras, centros sanitarios, Fuerzas y Cuerpos de Seguridad del Estado, universidades y empresas tecnológicas para analizar los principales retos del nuevo escenario digital.

El programa se estructuró en cuatro mesas redondas centradas en la protección de la Administración Pública, la ciberseguridad sanitaria, la lucha contra el cibercrimen desde el ámbito policial y de la defensa y la protección del sistema financiero y las infraestructuras bancarias.

Entre los participantes figuraron responsables de la Agencia Digital de Andalucía, el Banco de España, Unicaja, Cajamar, el Servicio Andaluz de Salud, el Hospital Clínic de Barcelona, la Guardia Civil, el Mando Conjunto del Ciberespacio, así como representantes de administraciones locales y de algunas de las principales compañías tecnológicas especializadas en ciberseguridad.

La cooperación, clave para proteger la economía digital
Uno de los principales mensajes compartidos durante la jornada fue la necesidad de reforzar la colaboración entre administraciones, empresas, universidades y profesionales para responder con mayor eficacia a un contexto marcado por ciberataques cada vez más sofisticados y por el uso creciente de la inteligencia artificial.

Los participantes coincidieron también en la importancia de impulsar la formación continua, fomentar la cultura de la ciberseguridad y favorecer el intercambio permanente de conocimiento para fortalecer la resiliencia digital.

La clausura corrió a cargo del director gerente de la Agencia Digital de Andalucía (ADA), Raúl Jiménez, junto al presidente de AAGIT, Antonio Rodas. Durante su intervención, Raúl Jiménez destacó que "solo desde la colaboración entre administraciones, empresas y profesionales podremos construir un entorno digital más seguro, resiliente y preparado para afrontar los desafíos presentes y futuros. La capacidad de COITTA/AAGIT para reunir en esta jornada a todos los actores implicados convierte este encuentro en una gran oportunidad para impulsar el conocimiento compartido y fortalecer la protección digital".

Por su parte, Antonio Rodas puso en valor el papel de los ingenieros técnicos de telecomunicación y el potencial de la inteligencia artificial: "La inteligencia artificial está llamada a convertirse en uno de los grandes aliados de la ciberseguridad. Hoy ya permite detectar amenazas en tiempo real, automatizar la respuesta ante incidentes y anticiparse a ataques con una rapidez sin precedentes. España cuenta con un ecosistema de ciberseguridad en pleno crecimiento y la inversión en soluciones apoyadas en IA mantiene una tendencia al alza. Nuestro reto es seguir formando profesionales capaces de aprovechar todo ese potencial desde un uso responsable y ético de la tecnología".

Los expertos coincidieron en que la ciberseguridad debe consolidarse como una inversión estratégica y no como un coste tecnológico. En un contexto marcado por la digitalización de la Administración, la industria, la sanidad, las infraestructuras críticas y el sistema financiero, reforzar las capacidades de prevención, detección y respuesta resulta imprescindible para garantizar la resiliencia digital.

La tecnología, al servicio de las personas
Los especialistas recordaron que mejorar la protección digital también depende de un uso responsable de la tecnología por parte de la ciudadanía, adoptando buenas prácticas como mantener los dispositivos actualizados, utilizar contraseñas robustas, activar la autenticación multifactor y desconfiar de enlaces o mensajes de origen desconocido. Coincidieron en que la mejor estrategia frente a las ciberamenazas combina tecnología, formación y concienciación.

Cinco ediciones consolidando un referente nacional
Con esta quinta edición, Ciberseguridad Frente al Mar se consolida como una de las principales iniciativas impulsadas por COITTA y AAGIT para promover la divulgación especializada, el intercambio de conocimiento y la colaboración entre administraciones, empresas y profesionales, reforzando el papel de la ingeniería técnica de telecomunicación en la construcción de una Andalucía más segura y resiliente.

La jornada ha contado con la colaboración del Centro de Ciberseguridad de Andalucía (CIAN) y el apoyo de PwC, Fortinet, Palo Alto Networks, Proofpoint, Inetum, Orange, Allied Telesis, EIP International Business School y Zscaler, entidades que han contribuido al éxito de un encuentro ya consolidado como referencia en el ámbito de la ciberseguridad en Andalucía.

Redegal eleva su cifra de negocio un 18,5 % hasta los 8,94 millones de euros en el primer semestre de 2026

Thu, 30 Jul 2026 16:33:06 +0200

Redegal, smart digital company cotizada en BME Growth, alcanzó una facturación consolidada por prestación de servicios de 8,94 millones de euros en el primer semestre de 2026, frente a los 7,55 millones del mismo periodo del año anterior. La cifra supone un crecimiento interanual del 18,5 %, por encima del 16,7 % registrado un año antes, y prolonga su expansión de doble dígito. En 2025, Redegal cerró con una cifra de negocio consolidada de 16,84 millones de euros, un 22,4 % más.

Los principales indicadores de gestión mejoraron progresivamente durante el semestre. Al mismo tiempo, la compañía continuó avanzando en la reducción de la deuda financiera neta para reforzar la flexibilidad del balance y sostener el crecimiento futuro.

La recurrencia sigue siendo uno de los pilares del modelo. En 2026, Redegal sitúa su ARR en el 93,01 %, reflejo del peso de los servicios gestionados, los contratos de largo plazo y las relaciones continuadas con sus clientes. Esta base se combina con la captación de nuevo negocio y una oferta transversal que abarca estrategia, tecnología, activación digital y explotación del dato.

Redegal avanza además desde la prestación de servicios especializados hacia un modelo basado en soluciones conectadas, repetibles y escalables. La compañía denomina a este enfoque "productivizar el crecimiento digital": integrar estrategia, tecnología, datos, inteligencia artificial, automatización, medición y activación para convertir la complejidad digital en resultados medibles.

La Inteligencia Artificial actúa como una capacidad transversal. Internamente, se utiliza para automatizar tareas, acelerar el análisis y apoyar la toma de decisiones. En las soluciones para clientes, permite procesar grandes volúmenes de datos, detectar patrones, personalizar experiencias y traducir la información en acciones de negocio. Boostic.cloud incorpora análisis y segmentación de catálogos mediante lenguaje natural; Binnacle Data aplica analítica avanzada para facilitar decisiones accionables; y Redegal Brain desarrolla agentes y herramientas para mejorar procesos digitales, analíticos y de delivery. La diferenciación reside en combinar IA, conocimiento de negocio, datos de calidad y ejecución orientada a métricas.

Junto al crecimiento orgánico, Redegal continúa valorando oportunidades inorgánicas de forma selectiva, especialmente en datos, IA, comercio digital y automatización. Las potenciales operaciones deberán aportar capacidades, tecnología, talento o presencia en nuevos mercados, además de cumplir criterios de encaje cultural, escalabilidad, creación de valor y disciplina financiera. Esta comunicación no implica el anuncio de ninguna operación concreta.

Durante el semestre, la compañía incorporó a Yenthel de la Torre como Corporate Communications Director y a David Lastra como Chief Revenue Officer y miembro del Comité de Dirección. Estas incorporaciones refuerzan el posicionamiento corporativo y la estrategia comercial. La tasa de rotación se situó en el 3,5 %, reflejando la estabilidad del equipo.

Como empresa cotizada, Redegal mantiene su compromiso con la transparencia, la comunicación regular y la creación de valor a largo plazo. Entre sus prioridades figura ampliar y diversificar su base accionarial y mejorar el free float, favoreciendo una mayor liquidez, una formación de precios más eficiente y el acceso de nuevos inversores, sin renunciar a la estabilidad y visión de largo plazo del accionariado.

La start up catalana Play Your Brand lanza una plataforma con inteligencia artificial para gestionar la producción audiovisual

Thu, 30 Jul 2026 13:21:07 +0200

La start up catalana Play Your Brand, ha presentado PLAY / Platform, una solución tecnológica basada en inteligencia artificial y diseñada para centralizar y optimizar la gestión de la producción audiovisual.

La compañía ha desarrollado esta plataforma a partir de su propia experiencia, tras haber gestionado más de 10.000 proyectos para más de 350 marcas y agencias, lo que le ha permitido identificar los principales retos operativos de un sector en el que la creación de contenido es cada vez más constante, global y multicanal.

La plataforma, que nace con el objetivo de unificar en un único entorno todo el flujo de trabajo de la producción audiovisual, incorpora KAMI AI, un asistente basado en inteligencia artificial que automatiza tareas como la estructuración de briefings, la organización de proyectos, la gestión de materiales y la generación de recomendaciones operativas para los equipos.

"Después de años trabajando en producción audiovisual, vimos que muchos de los problemas se repetían en cada proyecto. PLAY /Platform es nuestra forma de convertir esa experiencia en una tecnología que permita a los equipos trabajar de forma más eficiente y centrarse en la creatividad", explica Xavi Bayle, CEO y cofundador de Play Your Brand.

Tecnología aplicada a la producción audiovisual
Con este lanzamiento, PLAY YOUR BRAND refuerza su posicionamiento como compañía Production-Tech, integrando producción audiovisual, inteligencia artificial y desarrollo tecnológico para dar respuesta a las nuevas necesidades de un sector en transformación continua.

"Estamos viendo una transformación profunda en la forma en la que se produce contenido audiovisual. Nuestro objetivo es combinar experiencia en producción y tecnología propia para construir una nueva manera de trabajar más conectada, eficiente y escalable para marcas y agencias", añade Albert Capó, cofundador de la compañía.

Crecimiento y expansión global
PLAY YOUR BRAND cerró el ejercicio 2025 con una facturación superior a los 2 millones de euros y prevé superar los 4 millones en 2026, impulsada por el crecimiento de su actividad como productora audiovisual y el desarrollo de su tecnología propia.

La compañía cuenta actualmente con un equipo de 50 profesionales y una red de más de 1.200 colaboradores freelance distribuidos en más de 20 países. Con sedes en Barcelona, Madrid y Toronto, PLAY YOUR BRAND opera en un entorno internacional que le permite dar servicio a marcas y agencias en distintos mercados y formatos de producción.

"La combinación de tecnología y producción nos permite escalar un modelo que hasta ahora era muy fragmentado. PLAY /Platform no solo optimiza procesos, sino que también aporta una visión global del estado de cada proyecto, algo clave para equipos que trabajan con múltiples clientes y mercados a la vez", concluye Albert Bada, cofundador y director de operaciones de PLAY YOUR BRAND.

GTDC destaca el papel cada vez más estratégico de la distribución en ecosistemas tecnológicos modernos

Wed, 29 Jul 2026 15:01:05 +0200

El Global Technology Distribution Council (GTDC), el mayor consorcio mundial de distribuidores tecnológicos, ha publicado hoy un nuevo informe de investigación, La evolución del papel de la distribución en los modelos de comercialización de la tecnología, desarrollado en colaboración con Channelnomics. El estudio analiza la evolución de la distribución, que ha pasado de ser un intermediario tradicional del canal a convertirse en una plataforma operativa estratégica que ayuda a fabricantes y socios a escalar su actividad, ampliar el soporte y superar la complejidad asociada a la innovación (como la IA y la ciberseguridad) y a la integración.

Según el informe, las expectativas de los clientes están creciendo rápidamente a medida que las organizaciones demandan resultados integrados en ámbitos como la inteligencia artificial, la ciberseguridad, la nube híbrida, la automatización, la analítica y los servicios gestionados. Cada vez resulta más difícil para fabricantes y socios responder de forma independiente a estas demandas del mercado, ya que las soluciones requieren integración entre plataformas, coordinación entre múltiples proveedores, soporte durante todo el ciclo de vida y coherencia operativa.

El informe de GTDC y Channelnomics confirma el papel de la distribución como capa de conexión que permite cerrar estas brechas de ejecución. Mediante la capacitación de socios, recursos técnicos, financiación, operaciones de marketplaces, apoyo al cumplimiento normativo, gestión del ciclo de vida y coordinación del ecosistema, los distribuidores ayudan a fabricantes y proveedores de soluciones, permitiendo a los socios del canal ofrecer resultados que ninguna organización podría proporcionar de forma eficiente por sí sola.

"La innovación tecnológica está creando enormes oportunidades, pero también está haciendo que la ejecución de las estrategias de salida al mercado sea cada vez más compleja", afirmó Frank Vitagliano, director ejecutivo de GTDC. "Los distribuidores han seguido invirtiendo en las plataformas, programas, servicios y conocimientos necesarios para ayudar a fabricantes y socios a comercializar con mayor eficiencia soluciones de IA, nube, ciberseguridad y otras tecnologías avanzadas. Esta investigación refuerza lo que observamos cada día en el ecosistema de TI: la distribución es cada vez más valiosa porque ayuda a convertir la innovación en una ejecución escalable".

Según el informe, la distribución puede elevar la capacidad de ejecución por encima del 80 % en funciones y actividades clave relacionadas con la comercialización. Los fabricantes que aprovechan estratégicamente la distribución también mejoran la eficiencia operativa, la preparación de los socios, la velocidad comercial, el alcance del mercado, la disciplina en las previsiones y la fidelización de clientes. La investigación identifica además importantes beneficios económicos, entre ellos ahorros de costes de entre el 15 % y el 52 % y un retorno de la inversión (ROI) de entre cuatro y ocho veces y media.

"Los clientes ya no compran productos aislados ni servicios independientes; esperan resultados integrados ofrecidos a través de ecosistemas cada vez más complejos", señaló Larry Walsh, director ejecutivo y analista jefe de Channelnomics. "Esto genera una brecha entre lo que los clientes necesitan y lo que los fabricantes o socios pueden ofrecer de manera constante por sí solos. La distribución supera estos obstáculos al agrupar los recursos, capacidades e infraestructura operativa necesarios para ejecutar proyectos a gran escala".

El estudio destaca varias conclusiones clave, entre ellas:

La ejecución es un verdadero factor limitante. El principal desafío del mercado no es la innovación, sino la capacidad de ofrecer resultados integrados de forma consistente y a gran escala.
Las expectativas de los clientes superan las capacidades del canal. Por ejemplo, el 76 % de los clientes considera fundamental el soporte para sistemas de múltiples proveedores, pero solo el 22 % cree que los socios tecnológicos cuentan con esa capacidad. Del mismo modo, aunque el 70 % valora la integración de la IA, solo el 38 % percibe un nivel suficiente de experiencia en este ámbito.
Los fabricantes necesitan un apoyo estratégico por parte de la distribución. Sus principales prioridades son demostrar el retorno de la inversión y la visibilidad del valor (88 %), la alineación estratégica de las estrategias de salida al mercado (85 %) y la captación y capacitación de socios (83 %).
Los socios necesitan a la distribución para gestionar la complejidad. Su principal prioridad es acceder al ecosistema, integrar soluciones de múltiples proveedores y crear paquetes de soluciones (91 %), seguida del soporte técnico impulsado por IA (89 %).
La distribución se está convirtiendo en un multiplicador de capacidades. Además de ayudar a los fabricantes a escalar las ventas dentro del ecosistema, los distribuidores reducen las fricciones operativas, impulsan los ingresos recurrentes, amplían el alcance y mejoran los resultados para los clientes.

El informe también presenta una hoja de ruta para que los fabricantes escalen la ejecución dentro del ecosistema, recomendando alinear a los distribuidores con sus estrategias de salida al mercado, desarrollar modelos comerciales basados en ecosistemas, acelerar la preparación para la IA, ampliar las operaciones de marketplaces y de gestión del ciclo de vida, mejorar la integración mediante API y flujos de trabajo, y modernizar los sistemas de medición del rendimiento.

El informe completo, La evolución del papel de la distribución en los modelos de comercialización de la tecnología, así como otros estudios y recursos del sector, está disponible de forma gratuita en el GTDC Knowledge Hub.

Acerca de GTDC
El Global Technology Distribution Council (GTDC) es el consorcio del sector que representa a los principales distribuidores tecnológicos del mundo. Los miembros de GTDC generan más de 200.000 millones de dólares en ventas anuales de productos, servicios y soluciones a través de diversos canales de negocio. Entre los miembros de GTDC se encuentran AB S.A., Arrow Electronics, CMS Distribution, Computer Gross Italia S.p.A., D&H Distributing, ELKO Group, Esprinet S.p.A., Exclusive Networks, Infinigate, Ingram Micro, Intcomex, Logicom Public Limited, Mindware, Nexora, Redington Limited, SiS Technologies, Tarsus Distribution, TD SYNNEX, TIM AG, VSTECS Holdings Limited y Westcon-Comstor.

La IA corporativa se convierte en el nuevo "salvaje oeste" para los ciberdelincuentes

Wed, 29 Jul 2026 14:17:07 +0200

Zscaler, Inc. (NASDAQ: ZS), la plataforma de ciberseguridad de la era de la inteligencia artificial, advierte de que la rápida adopción de herramientas de IA generativa está creando una nueva superficie de ataque para las empresas, que están incorporando estas tecnologías mucho más rápido de lo que son capaces de protegerlas.

Así lo pone de manifiesto Mythos 2026, el nuevo estudio de Zscaler basado en el análisis de 38 grandes organizaciones de sectores como banca, sanidad, industria, energía o tecnología. El informe concluye que el 100 % de las empresas analizadas mantiene expuestas sus herramientas corporativas de IA a posibles ataques externos, mientras que la puntuación media en seguridad específica para IA apenas alcanza los 10,5 puntos sobre 100. Ni siquiera la organización mejor preparada supera los 15 puntos, lo que refleja la escasa madurez de las estrategias de gobernanza de IA en el ámbito empresarial.

La carrera por adoptar IA está dejando nuevas puertas abiertas
La investigación muestra que muchas organizaciones están desplegando herramientas de IA sin incorporar controles básicos de seguridad. Chatbots corporativos, interfaces Model Context Protocol (MCP) o APIs de inferencia permanecen accesibles desde Internet sin mecanismos de autenticación o verificación de identidad, facilitando que los ciberdelincuentes puedan identificarlos y utilizarlos como punto de entrada a los sistemas corporativos.

Esta situación responde, en gran medida, a la velocidad con la que las organizaciones están adoptando la IA generativa. En muchos casos, las nuevas aplicaciones son desplegadas por departamentos de negocio o equipos de desarrollo al margen de los procesos habituales de revisión por parte de los responsables de ciberseguridad, ampliando de forma significativa la superficie de ataque.

La IA ya forma parte del perímetro de seguridad empresarial
Para Zscaler, la inteligencia artificial ha dejado de ser únicamente una herramienta de productividad para convertirse en un nuevo activo crítico que debe gestionarse bajo los mismos principios de seguridad que cualquier otra infraestructura corporativa.

"La IA está entrando en las organizaciones a una velocidad sin precedentes, pero la seguridad no está evolucionando al mismo ritmo. Muchas empresas siguen protegiendo sus aplicaciones tradicionales mientras dejan sin supervisión una nueva generación de herramientas de IA que ya manejan información sensible y procesos críticos del negocio. La gobernanza de la IA debe convertirse en una prioridad desde el primer momento, no cuando ya se ha producido una brecha de seguridad", afirma Sam Curry, director de Seguridad de la Información en Zscaler.

Según el estudio, la falta de controles específicos sobre la IA no responde únicamente a una carencia tecnológica, sino también a la ausencia de procesos de gobernanza adaptados a esta nueva realidad. La rápida proliferación de copilots, asistentes virtuales y aplicaciones basadas en modelos de lenguaje está ampliando la superficie de exposición de las empresas mucho más rápido de lo que evolucionan sus estrategias de protección.

Para Zscaler, las organizaciones deben abordar la seguridad de la IA desde una perspectiva integral que incluya visibilidad sobre todos los activos de IA desplegados, autenticación de acceso, control de identidades, inspección del tráfico y políticas específicas de gobernanza capaces de acompañar el ritmo de adopción de esta tecnología.

Check Point Research sitúa a Microsoft como la marca más suplantada en ataques de phishing en el segundo trimestre de 2026

Wed, 29 Jul 2026 13:41:08 +0200

Check Point Research, la división de Inteligencia de Amenazas de Check Point® Software Technologies Ltd. (NASDAQ: CHKP), ha desvelado que Microsoft continúa siendo la marca más suplantada por los ciberdelincuentes, al acaparar el 22,6% de todos los intentos de phishing de marcas detectados durante el trimestre, casi duplicando a la siguiente firma de la lista. Estos datos ponen de manifiesto que los atacantes siguen explotando la confianza que los usuarios depositan en las herramientas tecnológicas de uso diario, redes sociales, servicios bancarios y, ahora también, plataformas de inteligencia artificial para robar credenciales, datos de pago e información personal.

En este segundo trimestre, LinkedIn ocupa el segundo puesto con un 11,6%, seguida de Google (6,7%), Apple (5,8%) y Amazon (5,2%). En conjunto, las cinco marcas principales representaron más de la mitad de toda la actividad de brand phishing rastreada este trimestre, lo que subraya la estrategia de los cibercriminales de centrarse en un grupo reducido de plataformas globales ampliamente reconocidas.

Uno de los cambios más llamativos de este trimestre es la primera aparición de ChatGPT (OpenAI) en el ránking de las diez marcas más suplantadas (1,1%), lo que supone una señal clara de que las herramientas de IA generativa están firmemente en el radar de los cibercriminales. A medida que las plataformas de IA se integran en los flujos de trabajo diarios (para la gestión de suscripciones, pagos y tareas empresariales), se convierten en objetivos atractivos para campañas de phishing, de forma similar a las marcas tecnológicas y financieras tradicionales.

Eusebio Nieva, director técnico de Check Point Software para España y Portugal, afirma: "el brand phishing está entrando en una nueva fase en la que los atacantes no solo aprovechan la confianza en los nombres tecnológicos consolidados, sino que se desplazan rápidamente hacia las plataformas de IA en las que la gente empieza a confiar a diario. A medida que la IA generativa permite a los delincuentes crear correos electrónicos más creíbles, sitios web clonados y experiencias digitales falsas a gran escala, las organizaciones deben pasar de reaccionar tras el compromiso a prevenir estas amenazas antes de que los usuarios interactúen con ellas".

Las diez marcas más suplantadas en el segundo trimestre de 2026 han sido:

1. Microsoft – 22.6%

2. LinkedIn – 11.6%

3. Google – 6.7%

4. Apple – 5.8%

5. Amazon – 5.2%

6. Adobe – 3.8%

7. Facebook – 1.9%

8. WhatsApp – 1.4%

9. PayPal – 1.3%

10. ChatGPT – 1.1%

Por sectores, la Tecnología se ha mantenido como la industria más afectada, seguida por las Redes Sociales y la Banca, lo que refleja el interés continuo de los atacantes por plataformas que albergan identidades, relaciones profesionales y activos financieros de los usuarios.

El informe del segundo trimestre de 2026 destaca una amplia variedad de técnicas utilizadas en el brand phishing, desde avisos falsos de fallos en el pago de suscripciones hasta replicas de tiendas online, páginas de inicio de sesión fraudulentas y malware disfrazado de actualizaciones de software:

ChatGPT Plus (robo de datos financieros): una campaña suplantó a ChatGPT Plus mediante un correo electrónico falso que notificaba un fallo en el pago de la renovación de la suscripción. El enlace dirigía a las víctimas a un formulario web diseñado para capturar la numeración completa de las tarjetas de crédito.

Suplantación en el sector Retail (Michael Kors y UNIQLO): se detectó una tienda en línea falsa que imitaba la experiencia completa de compra de Michael Kors para capturar información de pago. Asimismo, los atacantes crearon una tienda regional falsa de UNIQLO en un mercado donde la marca no opera oficialmente, utilizando iconos de redes sociales no funcionales como indicador del fraude.

Portales falsos de Apple y PayPal: se identificó una página falsa de inicio de sesión de iCloud con la identidad visual de Apple, pero con botones inactivos que sugerían que estaba en fase de pruebas. En el caso de PayPal, la página de acceso utilizaba un logotipo ligeramente distorsionado, lo que podría indicar el uso de elementos gráficos generados por IA.

Falsas actualizaciones de Microsoft: una campaña que suplantaba el soporte técnico de Microsoft instaba a los usuarios a instalar una actualización de seguridad urgente para Office, entregando en su lugar un archivo ejecutable malicioso.

El brand phishing funciona porque transfiere la confianza de una empresa legítima a un mensaje o página web fraudulenta. En los casos analizados del segundo trimestre de 2026, los atacantes emplearon tácticas de urgencia, dominios similares (lookalike), enlaces incoherentes y sutiles defectos visuales para reducir las sospechas de las víctimas y forzar una acción rápida.

La integración de la IA generativa está cambiando la economía de la ciberdelincuencia al permitir a los atacantes producir correos electrónicos persuasivos y portales web falsos a gran escala, aumentando tanto el volumen como la sofisticación de estas amenazas. Dado que la confianza se ha convertido en el objetivo principal, las empresas deben asumir que estos ataques continuarán evolucionando en frecuencia y complejidad.

TIS y EuroFinance revelan que los tesoreros corporativos evalúan activamente la IA, pero dudan en adoptarla

Tue, 28 Jul 2026 15:01:05 +0200

Treasury Intelligence Solutions (TIS), una solución de primer nivel para pagos y gestión de tesorería, colaboró con la asociación de investigación y comercio EuroFinance en una iniciativa de investigación que reveló que casi la mitad de los principales equipos financieros corporativos están considerando el uso de inteligencia artificial en la previsión de tesorería, aunque un porcentaje similar está posponiendo su adopción debido a sus preocupaciones sobre esta tecnología.

El análisis en profundidad de EuroFinance, IA en tesorería: precisión, inteligencia y el futuro de la previsión de tesorería, reúne investigación propia, datos de encuestas y perspectivas de responsables de tesorería de Microsoft, Siemens Energy y otras compañías para evaluar dónde está generando valor la IA y dónde sigue estando limitada su adopción.

Uno de los principales resultados de la encuesta es que el 46 % de los tesoreros corporativos y los equipos de tesorería están evaluando activamente soluciones de IA, más que cualquier otra tecnología nueva. Sin embargo, el 47 % de los tesoreros afirmó que, aunque conoce el caso de uso de la IA en la previsión de tesorería, no tiene planes inmediatos para adoptarla.

Charles Bennett, director de producto de TIS, afirmó que esto demuestra la complejidad del reto al que se enfrentan los tesoreros a la hora de adoptar la IA.

"En TIS, consideramos la IA una poderosa herramienta que pone de manifiesto las deficiencias en la calidad de los datos y en las hipótesis de previsión que los modelos tradicionales toleran de forma silenciosa", afirmó Bennett. "Más de la mitad de los tesoreros identifica la calidad de los datos como el principal obstáculo para la precisión de las previsiones de tesorería. La IA lo revela con mayor rapidez y claridad, obligando a las organizaciones a abordar las causas fundamentales en lugar de sortearlas".

A pesar de esta realidad, los tesoreros dudan en adoptar herramientas de IA debido a unas bases de datos deficientes, las dificultades para integrar sistemas heredados y la desconfianza en los resultados generados por la IA. Por ello, resulta esencial garantizar la calidad de los datos y desarrollar un conocimiento profundo del funcionamiento de los modelos de IA, señaló Bennett.

Siemens Energy ha comenzado a utilizar aprendizaje automático e IA en la previsión de tesorería. Robert McAnally, vicepresidente sénior y responsable de Tesorería y Finanzas Corporativas, coincidió en que la capacidad de confiar en los resultados de la IA depende de conocer cómo se generan. "No se pueden ignorar los datos y las hipótesis que sustentan los modelos impulsados por IA", afirmó.

Esto adquiere especial importancia en momentos de cambios geopolíticos y volatilidad, ya que la confianza en los resultados de la IA depende de comprender los factores macroeconómicos subyacentes que influyen en ellos.

Según Khaloud Alhammadi, directora de Tesorería, el aumento de la volatilidad geopolítica y macroeconómica planteó un reto particular para la previsión de tesorería de Abu Dhabi Ports y puso de manifiesto las vulnerabilidades de los modelos tradicionales de previsión.

"Los modelos tradicionales se basaban en datos históricos, un comportamiento estable de los clientes y condiciones de pago predecibles", afirmó. "Cuando esas hipótesis dejaron de mantenerse, la precisión disminuyó rápidamente, incluso aunque la tecnología subyacente fuera buena".

El uso de soluciones de IA "no fue una solución milagrosa", señaló Alhammadi, pero permitió identificar deficiencias en los datos, la gobernanza y las hipótesis de previsión. La IA demostró ser especialmente útil como herramienta de apoyo a la toma de decisiones, al mejorar el control sobre los flujos de caja a corto y medio plazo, el capital circulante y los colchones de liquidez.

La investigación de EuroFinance también incluye las perspectivas de altos responsables de tesorería de Creative Artists Agency, Ultragenyx y Cloud Software Group. Sus conclusiones transmiten un mensaje coherente: la IA puede ayudar a los equipos de tesorería a interpretar patrones, cuestionar hipótesis y responder con mayor rapidez en entornos volátiles, pero el criterio humano sigue siendo esencial cuando las previsiones influyen en decisiones de financiación, liquidez, asignación de capital y riesgo.

"La IA debe complementar la experiencia del tesorero, no sustituirla", afirmó Bennett, de TIS. "Los tesoreros que liderarán en los próximos años serán aquellos que traten la IA como un catalizador para mejorar la toma de decisiones y no únicamente como una herramienta para reducir el trabajo manual".

Entre otros resultados destacados de la encuesta de EuroFinance a responsables de tesorería:

El 38 % afirmó que el caso de uso más adecuado para la IA es la previsión de flujos de caja.
El 16 % señaló que la IA será "esencial para la misión" de sus procesos durante los próximos 24 meses, mientras que el 43 % indicó que será "importante, pero complementaria".
Solo el 4 % afirmó que los procesos de IA ya estaban en producción, mientras que el 7 % señaló que no estaba considerando la IA en absoluto.

Para los directores financieros y responsables de tesorería, las implicaciones generales de esta iniciativa de investigación son significativas: en un futuro próximo, la IA complementará los procesos de previsión en lugar de sustituirlos, pero, a medida que las organizaciones refuercen sus bases de datos y marcos de gobernanza, las capacidades de previsión de la IA podrían pasar de generar mejoras graduales de eficiencia a proporcionar una verdadera diferenciación competitiva.

TIS respaldó la iniciativa de investigación de EuroFinance para contribuir a ampliar el conocimiento de la comunidad de tesorería sobre la IA en términos prácticos y operativos. La plataforma de la compañía conecta los pagos empresariales, la gestión de tesorería, la previsión, la conectividad bancaria, la prevención del fraude y los flujos de trabajo de cumplimiento normativo en entornos globales complejos. TIS presta servicio a más de 300 clientes B2B, 39.000 usuarios activos y 150 países, ofrece 11.000 opciones de conexión bancaria y gestiona un volumen anual de pagos de 2,9 billones de dólares.

El análisis en profundidad de TIS y EuroFinance IA en tesorería: precisión, inteligencia y el futuro de la previsión de tesorería está disponible para su descarga. Para obtener más información sobre las soluciones de TIS para pagos globales y gestión de tesorería, visitar tispayments.com.

Qualys obtiene la certificación ENS Nivel Alto para su plataforma de gestión de ciberriesgos

Tue, 28 Jul 2026 10:33:15 +0200

Qualys, Inc. (QLYS), proveedor pionero y líder en soluciones de TI, seguridad y cumplimiento en la nube, ha obtenido la certificación del Esquema Nacional de Seguridad (ENS) de nivel Alto, el máximo nivel de certificación previsto dentro del marco español de ciberseguridad. Con ello, la compañía se convierte en el primer proveedor global de soluciones de gestión de riesgos y vulnerabilidades en obtener este reconocimiento de máximo nivel dentro del marco regulatorio español.

El Esquema Nacional de Seguridad constituye el marco de referencia que establece los principios y requisitos que deben cumplir las administraciones públicas españolas y las empresas que colaboran con ellas para garantizar la protección adecuada de la información y de los sistemas que la gestionan.

La certificación de nivel Alto acredita que los sistemas y procesos de Qualys cumplen los requisitos técnicos, organizativos y de gestión que regula el ENS, demostrando la implantación de controles avanzados de protección de la información para garantizar la integridad, confidencialidad, trazabilidad y disponibilidad de los datos más sensibles. Asimismo, refuerza la autoridad técnica de la plataforma Qualys Enterprise TruRisk Management, centrada en la gestión proactiva de riesgos de seguridad y la remediación autónoma, y que incorpora además capacidades nativas para evaluar el cumplimiento del propio Esquema Nacional de Seguridad.

Tecnología punta con todas las garantías
La certificación obtenida por Qualys permite a todas aquellas entidades españolas que gestionan activos especialmente sensibles, infraestructuras críticas o servicios esenciales desplegar una plataforma cloud centralizada que ofrece visibilidad continua sobre su exposición al riesgo, automatiza la detección y remediación de vulnerabilidades y refuerza la resiliencia frente a las amenazas, todo ello cumpliendo con los estrictos requisitos exigidos por el marco español de ciberseguridad.

"Este reconocimiento representa un avance clave para las organizaciones públicas y privadas que operan en los entornos más críticos del país", afirma Sergio Pedroche, Country Manager de Qualys España, "ya que ahora pueden incorporar una plataforma cloud de alcance internacional con la garantía de que sus servicios SaaS integran el máximo nivel de cumplimiento exigido por la normativa española".

Una apuesta estratégica por España
Al adaptar su plataforma al máximo nivel del Esquema Nacional de Seguridad, la compañía facilita el cumplimiento de los requisitos establecidos por el Real Decreto 311/2022 y amplía su capacidad para colaborar con organismos públicos y con empresas pertenecientes a sectores estratégicos como defensa, sanidad, banca, seguros, energía, transporte o telecomunicaciones, donde la protección de la información constituye un requisito crítico para el desarrollo de su actividad.

Este paso sitúa además a Qualys en una posición diferencial dentro del mercado español. La obtención de una certificación local de este nivel por parte de un proveedor internacional de ciberseguridad refleja una apuesta decidida por responder a las necesidades específicas de dicho mercado y garantiza que las organizaciones que operan en él podrán acceder a una plataforma internacional adaptada a los requisitos regulatorios de los proyectos de transformación digital de mayor criticidad.

Sigma Cognition presenta AGENDA para impulsar la anonimización multimodal en Espacios de Datos

Tue, 28 Jul 2026 10:01:06 +0200

AGENDA da respuesta al reto actual de las organizaciones: compartir información sensible de forma segura en soluciones de inteligencia artificial cumpliendo con la normativa de protección de datos y con los requisitos del Reglamento Europeo de Inteligencia Artificial (AI Act).

Esta iniciativa, financiada en el marco del programa Espacios de Datos Sectoriales gestionado por el CRED (Centro de Referencia de los Espacios de Datos), e impulsada con fondos del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia - Next Generation EU, se orienta a promover ecosistemas de intercambio de datos seguros, interoperables y alineados con la estrategia europea del dato.

La Plataforma permite acelerar el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial fiables, protegiendo la privacidad de la información y el valor de los datos, para el análisis y entrenamiento de modelos de IA.

"Los datos son el combustible de la inteligencia artificial y solo se compartirán a gran escala mediante mecanismos que garanticen la privacidad de las personas manteniendo el valor de la información. AGENDA nace para resolver ese equilibrio" explica Jorge Rico, director del área de Procesamiento de Lenguaje Natural de Sigma Cognition.

La plataforma incorpora algoritmos avanzados de inteligencia artificial que detectan información personal en los datos (texto, voz, imagen o video) y aplica técnicas de anonimización adaptadas a cada caso. El objetivo es eliminar o transformar elementos que identifican a una persona, preservando las características necesarias para procesos analíticos o de entrenamiento de modelos de IA.

AGENDA permite mantener la máxima utilidad de la información anonimizada, a diferencia de las soluciones tradicionales. Esto permite que los datos puedan utilizarse para investigación, innovación y desarrollo de sistemas inteligentes, reduciendo el coste asociado a su preparación.

AGENDA se integra en plataformas de Espacios de Datos, en donde las organizaciones pueden intercambiar información de forma segura. En este contexto, la solución ha demostrado su capacidad de integración en SDDI (Social Data Digital Infrastructure), uno de los primeros Espacios de Datos orientados al ámbito social en España, desarrollado en colaboración con Itelligent y NEOCK.

En el proyecto se han evaluado otros factores de identificación de personas para garantizar su privacidad, como el estilo de la escritura y la prosodia. Los resultados de estas investigaciones se publicarán en la Revista de Privacidad, Innovación y Tecnología, de la Agencia Española de Protección de Datos (AEPD).

AGENDA representa un paso más en la estrategia de Sigma Cognition para desarrollar tecnologías de, Trustworthy AI especializadas en calidad del dato, gobernanza, anonimización y evaluación de modelos de inteligencia artificial. Estas capacidades son fundamentales en sectores como sanidad, administración pública, servicios sociales, industria o movilidad inteligente, donde el acceso a datos fiables constituye un elemento esencial para acelerar la innovación.

Entre las funcionalidades de AGENDA, además de las mencionadas, destaca la detección automática de información personal, preservar el valor de los datos, evaluar el equilibrio entre privacidad y utilidad, la anonimización multimodal, su carácter multilingüe; y el entrenamiento y ajuste de modelos de anonimización para las lenguas cooficiales de España (catalán, euskera y gallego).

Un estudio de Santander AI Lab y FGCSIC anticipa el giro de la IA empresarial hacia modelos especializados

Fri, 24 Jul 2026 15:53:13 +0200

La inteligencia artificial empresarial está entrando en una nueva etapa. Tras el auge de los grandes modelos de propósito general (LLMs), las organizaciones comienzan a apostar por soluciones más especializadas, eficientes y adaptadas a entornos regulados. Esta es la principal conclusión del informe de vigilancia estratégica 'La nueva frontera europea de la IA B2B', elaborado por Santander AI Lab y la Unidad de Vigilancia Estratégica de Fundación General CSIC (FGCSIC).

El estudio se basa en el análisis de 10,3 millones de documentos y de más de 326.000 publicaciones especializadas sobre IA, finanzas y banca e identifica un cambio de tendencia en el desarrollo de la IA empresarial: el paradigma del one model fits all empieza a dar paso a modelos especializados que protegen el control del dato y sistemas diseñados para operar con mayor garantía de trazabilidad, supervisión y cumplimiento normativo.

La IA empresarial cambia de escala
El informe concluye que la siguiente fase de adopción de la IA estará impulsada por modelos capaces de resolver tareas concretas con mayor eficiencia que los grandes modelos generalistas. En sectores regulados como la banca, esta evolución responde a la necesidad de integrar la IA en procesos críticos sin renunciar al control sobre los datos, la auditabilidad o la gestión del riesgo.

"Tenemos que pasar de la experimentación con modelos generalistas a una IA B2B industrial, soberana y gobernable. La ventaja no estará en utilizar siempre el modelo más potente, sino en integrar la IA adecuada en el proceso correcto, con trazabilidad, control del dato y responsabilidad desde el diseño", afirma José Manuel de la Chica, director de Santander AI Lab.

Entre las tendencias identificadas destacan el crecimiento de los Small Language Models (SLMs) y de arquitecturas como el RAG soberano, que permiten aprovechar capacidades de la IA generativa manteniendo el conocimiento corporativo bajo el control de las organizaciones.

Una oportunidad para Europa
El estudio sostiene que para Europa es difícil competir con Estados Unidos o China en inversión destinada a modelos fundacionales (EEUU movilizó 109.000 millones de dólares de inversión privada en IA en 2024 frente a 19.420 millones en Europa), pero sí puede liderar el desarrollo de una IA especializada para sectores donde confianza, seguridad y cumplimiento regulatorio resultan claves.

En este contexto, marcos como el AI Act, DORA, RGPD o NIS2 pasan de ser sólo obligaciones regulatorias para convertirse en factores que pueden reforzar la competitividad de las organizaciones capaces de integrar la gobernanza y la gestión del riesgo desde el diseño de sus sistemas de inteligencia artificial.

Una alianza para anticipar la evolución de la IA
Este estudio es fruto de la colaboración entre Santander AI Lab y la Unidad de Vigilancia Estratégica de la Fundación General CSIC.

Como señala Jorge Cabero, director de Innovación de la FGCSIC, "La vigilancia estratégica se ha convertido en una herramienta esencial para desenvolverse en entornos tecnológicos cada vez más complejos. En la FGCSIC transformamos grandes volúmenes de información dispersa en conocimiento accionable, ofreciendo análisis especializados que permiten anticipar oportunidades, identificar riesgos y aportar una base sólida para la toma de decisiones".