Notas de prensa - El primer blog de notas de prensa y comunicados de prensa

PFN y Tenstorrent, elegidas para proyecto NEDO para desarrollar xPU con integración fotónica y electrónica

Wed, 21 Oct 2026 14:01:34 +0200

Preferred Networks, Inc. (PFN) y Tenstorrent USA, Inc. (Tenstorrent) han anunciado hoy que su propuesta conjunta ha sido seleccionada por la Organización para el Desarrollo de Nuevas Energías y Tecnologías Industriales de Japón (NEDO) para el proyecto "Diseño y desarrollo de xPU que incorporan tecnología de integración fotónica y electrónica" (*1), en el marco del programa de NEDO "Proyecto de investigación y desarrollo de infraestructuras avanzadas para sistemas de información y comunicación posteriores al 5G / Desarrollo de tecnologías de fabricación de semiconductores avanzados".

Los modelos y las cargas de trabajo de inteligencia artificial continúan aumentando en tamaño y complejidad computacional, y se están adoptando en una amplia variedad de sectores. Este rápido crecimiento ha incrementado aún más la capacidad de computación necesaria para el entrenamiento y la inferencia de los modelos, impulsando la demanda de infraestructuras de inteligencia artificial más escalables y eficientes.

Mediante un proyecto conjunto de investigación y desarrollo, PFN y Tenstorrent pretenden desarrollar una integración de procesadores de inteligencia artificial a nivel de sistema que proporcione un alto rendimiento y una elevada eficiencia tanto para el entrenamiento como para la inferencia. El proyecto se orienta a la próxima oleada de implantación de la inteligencia artificial en diversos ámbitos industriales y académicos, incluidos la inteligencia artificial agéntica, la inteligencia artificial física y la inteligencia artificial científica.

Como parte del proyecto, PFN y Tenstorrent llevarán a cabo un programa de investigación y desarrollo durante cinco años, basado en la distribución de responsabilidades que se detalla a continuación. Posteriormente, las compañías trabajarán para comercializar los resultados de la investigación en aplicaciones que incluyen agentes de inteligencia artificial.

Desarrollo de tecnologías de integración de sistemas para procesadores de inteligencia artificial, aprovechando la integración fotónica y electrónica y las tecnologías avanzadas de encapsulado de semiconductores (PFN y Tenstorrent).
Desarrollo de chiplets de inteligencia artificial con un ancho de banda de memoria ultraalto, mediante tecnologías de apilamiento tridimensional de memoria basadas en procesos de fabricación de semiconductores de última generación (PFN).
Desarrollo de chiplets de CPU basados en una arquitectura abierta, compatibles con la computación confidencial (Tenstorrent).

Las siguientes actividades se llevarán a cabo en colaboración con entidades subcontratadas:

Investigación y desarrollo de aplicaciones específicas para distintos ámbitos, orientadas a hacer realidad la inteligencia artificial científica y la inteligencia artificial física (Universidad de Tokio, Universidad de Kobe, Universidad de Toyo, Agencia Japonesa de Ciencia y Tecnología Marina y Terrestre y Agencia Japonesa de Energía Atómica).
Diseño de chiplets de CPU y desarrollo de software que permitan la computación confidencial (Tenstorrent Japan).

(*1) Notificación publicada el 21 de octubre de 2026 sobre la selección para el "Proyecto de investigación y desarrollo de infraestructuras avanzadas para sistemas de información y comunicación posteriores al 5G / Desarrollo de tecnologías de fabricación de semiconductores avanzados":

https://www.nedo.go.jp/koubo/IT3_100387.html

Acerca de Preferred Networks
Guiada por su misión de "Hacer que el mundo real sea computable y crear juntos el futuro", Preferred Networks, Inc. (PFN) desarrolla tecnologías avanzadas de software y hardware mediante un enfoque de integración vertical que abarca toda la cadena de valor de la inteligencia artificial, desde los chips de IA y las infraestructuras de computación hasta los modelos fundacionales de inteligencia artificial generativa y las soluciones para una amplia variedad de sectores.

Fundada en 2014 en Tokio, PFN desarrolla y comercializa actualmente la serie de procesadores de inteligencia artificial MN-Core™, la plataforma en la nube PFCP™ para computación de inteligencia artificial y el modelo fundacional de inteligencia artificial generativa PLaMo™, desarrollado en Japón.

https://www.preferred.jp/en/

La compañía desarrolla procesadores y sistemas de inteligencia artificial basados en RISC-V para desarrolladores, empresas e infraestructuras soberanas de todo el mundo. Además de servidores y estaciones de trabajo, Tenstorrent concede licencias de su CPU RISC-V TT-Ascalon y de sus núcleos de inteligencia artificial Tensix a diseñadores de chips, entre ellos Samsung y LG.

Respaldada por Bezos Expeditions, Samsung, LG Electronics, Hyundai Motor Group, Fidelity y otros inversores, Tenstorrent ha captado más de 1.000 millones de dólares en financiación y opera desde Santa Clara, Austin, Toronto, Belgrado, Tokio y Bangalore.

Insight, nombrado Advanced Partner de OpenAI para acelerar la adopción de la IA en la mediana empresa

Wed, 21 Oct 2026 13:17:35 +0200

Insight Enterprises (NASDAQ: NSIT) ha anunciado hoy su nombramiento como OpenAI Advanced Partner en la OpenAI Partner Network. Este hito refuerza la posición de Insight como proveedor de soluciones de IA para medianas empresas y corporaciones que buscan acelerar su adopción tecnológica.

Como parte de esta alianza ampliada, Insight colaborará estrechamente con OpenAI para ayudar a las organizaciones a diseñar, implementar y escalar soluciones de IA de manera responsable y eficaz. Esta relación ampliada refleja la sólida experiencia de Insight a la hora de guiar a las organizaciones en el despliegue y escalado exitoso de la IA.

"Insight ha desarrollado un enfoque sistemático y replicable que conecta la tecnología, la transformación de procesos y la adopción por parte de los equipos de trabajo, permitiendo a los clientes pasar de los proyectos piloto a la producción y obtener resultados con mayor rapidez", afirma Jack Azagury, presidente y CEO de Insight. "Como OpenAI Advanced Partner, podemos ayudar a más organizaciones a desplegar la IA de forma responsable, escalarla en toda la empresa y generar valor a gran velocidad".

Al combinar los modelos de última generación y los productos de OpenAI con la experiencia de Insight en IA, cloud, datos, ciberseguridad y transformación digital, ambas compañías dan respuesta a los desafíos de gobernanza, adopción, datos y operaciones que a menudo impiden que las iniciativas de IA aporten resultados de negocio medibles. Esta colaboración permitirá a las organizaciones integrar GPT-6 Astra en un mayor número de áreas de negocio, aprovechando su razonamiento profundo y su capacidad de uso de herramientas informáticas para completar flujos de trabajo complejos y entregar tareas finalizadas.

Para responder a la creciente demanda, Insight está invirtiendo en un Centro de Excelencia (CoE) dedicado a OpenAI y ampliando sus capacidades especializadas en sus equipos de ventas, arquitectura de soluciones, ingeniería y expertos sobre el terreno. A través de sus soluciones Rapid AI y Radius™, Insight ayuda a las organizaciones a adoptar y escalar ChatGPT Enterprise, Codex, soluciones agénticas y aplicaciones de IA personalizadas.

Insight acompaña a las empresas en cada etapa del camino hacia la IA: desde la definición de la estrategia y la gobernanza hasta la implementación, adopción, servicios gestionados y optimización continua. Insight y OpenAI colaborarán en la adopción por parte de los clientes, soluciones de servicios impulsadas por IA, soluciones sectoriales e iniciativas conjuntas de salida al mercado (go-to-market).

El enfoque de Insight se basa en su propio proceso de transformación con IA, que ha impulsado su adopción en más del 90 % de su plantilla global y ha generado importantes mejoras de productividad. A partir de las lecciones aprendidas al desplegar la IA internamente a gran escala, Insight está en una posición idónea para llevar las capacidades de OpenAI a las medianas empresas y organizaciones corporativas, ayudándolas a identificar oportunidades de IA de alto valor y acelerar el despliegue, todo ello manteniendo prácticas sólidas de gobernanza, seguridad y cumplimiento.

"La transformación exitosa mediante IA requiere tanto una tecnología revolucionaria como una experiencia de ejecución contrastada", declara Colleen Kapase, vicepresidenta de Alianzas Globales Estratégicas y Ecosistemas en OpenAI. "El alcance de clientes de Insight, sus capacidades técnicas y su enfoque en los resultados de negocio los convierten en un socio de gran valor para las organizaciones que adoptan la IA. Trabajando juntos, podemos ayudar a más empresas a acelerar el camino que va desde la exploración de la IA hasta el impacto en el mundo real".

Más información sobre la OpenAI Partner Network aquí.

Acerca de Insight
Insight Enterprises es un integrador de soluciones líder que ayuda a los clientes a resolver sus desafíos tecnológicos combinando el hardware, software y servicios adecuados. Como empresa tecnológica global perteneciente a la lista Fortune 500, cuenta con una red de más de 6.000 socios y expertos en todo el mundo que facilitan el acceso a capacidades de TI de extremo a extremo. Durante más de 35 años, ha implementado y optimizado soluciones tecnológicas para sus clientes de manera eficiente, efectiva y segura. Además, ha sido reconocida como un Great Place to Work, uno de los Mejores Empleadores del Mundo por Forbes y uno de los Mejores Lugares para Trabajar del Mundo por Fortune. Más información en insight.com. NSIT-M 

El COEGI y la EHU reúnen en Donostia a más de un centenar de enfermeras para explorar las aplicaciones y los límites de la inteligencia artificial en salud

Tue, 20 Oct 2026 12:27:46 +0200

La jornada dará continuidad a este interés con una ponencia, una mesa redonda y talleres prácticos sobre análisis de datos, búsqueda de evidencia científica y otras aplicaciones de la IA en enfermería.

Más de un centenar de enfermeras se reunirán este viernes en Donostia para explorar cómo aplicar la inteligencia artificial al trabajo enfermero sin perder de vista sus límites y la importancia del criterio profesional. La I Jornada EnfermerIA, organizada por el Colegio Oficial de Enfermería de Gipuzkoa (COEGI) y la Facultad de Medicina y Enfermería de la Universidad del País Vasco (EHU), combinará una ponencia de referencia, un debate sobre el uso responsable de esta tecnología y cuatro talleres prácticos.

Bajo el lema 'No se trata de usar IA. Se trata de saber para qué', el encuentro tendrá un enfoque práctico y participativo, con el objetivo de acercar la inteligencia artificial a la realidad de la enfermería, explorar sus implicaciones éticas y promover un uso basado en el pensamiento crítico, el criterio y la responsabilidad profesional.

El interés de la profesión por adquirir competencias en este ámbito se refleja en la actividad formativa impulsada por el COEGI. Más de 500 enfermeras de Gipuzkoa han participado en los cursos organizados por el Colegio sobre inteligencia artificial y aplicaciones prácticas de herramientas como ChatGPT en Donostia, Tolosa, Zumarraga, Mendaro y Arrasate.

La jornada del viernes arrancará con la ponencia '¿Qué es la inteligencia artificial y qué puede hacer en salud?', a cargo de Humberto Bustince, catedrático de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad Pública de Navarra, profesor honorario de la Universidad de Nottingham y profesor honoris causa de la Universidad Federal de Rio Grande do Norte, en Brasil. También se celebrará una mesa redonda sobre 'IA en enfermería: de la expectativa a la práctica responsable' con los enfermeros Mariona Villar, Sendoa Ballesteros, Itxaso Mugica e Iñaki Casas. El debate permitirá poner sobre la mesa experiencias, oportunidades y límites de la inteligencia artificial desde la perspectiva de la práctica enfermera.

A partir de las 12:00 horas, cuatro talleres permitirán experimentar con herramientas de IA: Análisis de datos asistido por IA; NotebookLM aplicado a enfermería; Búsqueda de evidencia científica con IA; y '¿Lo publicarías? Pon a prueba a la IA antes de confiar en ella'. Estos talleres plantean una aproximación a las herramientas para aprender a utilizarlas, valorar sus resultados y cuestionar la información que ofrecen antes de confiar en ellas.

Durante la jornada se conocerán asimismo investigaciones y propuestas académicas desarrolladas en torno a la inteligencia artificial y la salud. Las comunicaciones orales de trabajos de fin de grado que se presentarán abordan cuestiones como: la percepción del estudiantado de Enfermería ante esta tecnología, la predicción temprana del riesgo de mortalidad en pacientes de UCI mediante datos clínicos, el uso de chatbots en la formación sanitaria y las implicaciones ético-jurídicas de la IA en el triaje de urgencias.

PROGRAMA. 23 OCTUBRE. EnfermerIA. Biblioteca Carlos Santamaría (EHU). Donostia

08:30–9:00 Recepción, acreditaciones y registro

9:00–09:25 Apertura institucional y presentación

Arrate Zumeta, presidenta COEGI; Ainara Hernando, vicepresidenta; y Maider Ugartemendia, directora de Bienestar y Sostenibilidad del campus de Gipuzkoa de EHU.

09:30–10:10 Ponencia: ¿Qué es la inteligencia artificial y qué puede hacer en salud?

Humberto Bustince. Catedrático de ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial de la Universidad Pública de Navarra. Profesor honorario de la Universidad de Nottingham y profesor honoris causa de la Universidad federal de Rio Grande dol Norte, Brasil

10:15–11:25 Mesa redonda interactiva: IA en enfermería: de la expectativa a la práctica responsable

Participan: Mariona Villar, Sendoa Ballesteros, Itxaso Mugica, Iñaki Casas.

11:30–12:00 Pausa café

12:00–13:05 Talleres prácticos simultáneos

Análisis de datos asistido por IA · Con Sendoa Ballesteros
NotebookLM aplicado a enfermería · Con Mariona Villar
Búsqueda de evidencia científica con IA · Con Itxaso Mugica
¿Lo publicarías? Pon a prueba a la IA antes de confiar en ella · Con Iñaki Casas

13:15–13:50 Comunicaciones orales de TFG

Auditorio y aula 5

Goretti Jimenez: Conocimiento, percepción y actitudes del estudiantado de Enfermería hacia la Inteligencia Artificial.
Garazi Garrido: Predicción temprana del riesgo de mortalidad en pacientes de la Unidad de Cuidados Intensivos mediante datos de series temporales y notas clínicas.
Marta García: Uso de chatbots basados en inteligencia artificial generativa en el programa de Técnico en Cuidados Auxiliares de Enfermería.
Shandra Rodríguez: Implementación de la IA en el triaje de urgencias. Implicaciones ético-jurídicas.

13:55–14:30 Cierre institucional y conclusiones. Entrega del Premio al Mejor TFG

Tenstorrent anuncia una ronda de serie E de 1.500 millones de dólares con una valoración de 6.200 millones

Mon, 19 Oct 2026 14:02:26 +0200

Tenstorrent, compañía especializada en computación para inteligencia artificial, ha cerrado una ronda de financiación de serie E de 1.500 millones de dólares, con una valoración posterior a la inversión de 6.200 millones de dólares.

La ronda estuvo liderada por Trace Capital e Innovation X, con la participación de inversores nuevos y existentes, entre ellos Agostinelli Group, ARK Invest, Brett Barna, Cadence Ventures, Eclipse, Fidelity Management & Research Company, Maverick Silicon, Morgan Stanley, Protagonist, Sandisk, T. Rowe Price*, Tether Investments, Troluce Capital, Virtu Financial y XTX Markets.

Tenstorrent utilizará el capital para desplegar servidores Galaxy a gran escala, seguir ofreciendo soporte a modelos de pesos abiertos, incluidos los grandes modelos de lenguaje (LLM) y los modelos de generación de vídeo, y avanzar en el desarrollo de la propiedad intelectual de inteligencia artificial y CPU que licencia a clientes que diseñan sus propios chips.

Tenstorrent comercializa soluciones de computación para inteligencia artificial en todos los niveles de la infraestructura, desde una única tarjeta o estación de trabajo hasta racks, superclústeres y propiedad intelectual personalizada. Gracias a una infraestructura de software de código abierto, los desarrolladores pueden ejecutar modelos de última generación de forma local y las empresas pueden desplegar modelos en sus propias instalaciones, con una latencia y una capacidad de procesamiento líderes en el sector.

"Hemos desarrollado una única arquitectura y la comercializamos en todos los tamaños", afirmó Jim Keller, CEO de Tenstorrent. "El futuro de la computación es abierto, escalable y pertenece a quienes desarrollan soluciones sobre ella. Nuestros inversores también creen en este modelo y agradecemos su apoyo".

"Jim y su equipo aportan décadas de experiencia práctica en chips, software y propiedad intelectual, y estamos entusiasmados de colaborar con Tenstorrent mientras Galaxy continúa ampliando su escala", afirmó Ben Mahdavi, fundador de Trace Capital.

"Pocas empresas diseñan tanto el chip como el software que se ejecuta en él. Tenstorrent hace ambas cosas, y sus resultados en generación de vídeo superan los estándares de referencia del sector antes de lo que esperábamos", afirmó George Bousis, cofundador y socio director de Protagonist. "Estamos encantados de redoblar nuestra inversión en la ronda de serie E para respaldar a Jim y a su equipo durante esta próxima fase de crecimiento".

Las inversiones de T. Rowe Price corresponden a cuentas asesoradas por T. Rowe Price Associates, Inc.

Acerca de Tenstorrent
Tenstorrent es una compañía de computación para inteligencia artificial dirigida por su CEO, Jim Keller, arquitecto de los chips Apple A4/A5, AMD Zen y del chip Full Self-Driving de Tesla. La compañía desarrolla procesadores y sistemas de inteligencia artificial basados en RISC-V para desarrolladores, empresas e infraestructuras soberanas de todo el mundo.

Además de servidores y estaciones de trabajo, Tenstorrent concede licencias de su CPU RISC-V TT-Ascalon y de sus núcleos de inteligencia artificial Tensix a diseñadores de chips, entre ellos Samsung y LG.

Respaldada por Bezos Expeditions, Samsung, LG Electronics, Hyundai Motor Group, Fidelity Management and Research Company y otros inversores, Tenstorrent opera desde Santa Clara, Austin, Toronto, Belgrado, Tokio y Bangalore.

tenstorrent.com

Acerca de Trace Capital
Trace Capital es una firma de inversión que invierte en empresas excepcionales, las adquiere y las desarrolla en distintas etapas de crecimiento y sectores. La firma adopta un enfoque concentrado y a largo plazo hacia empresas que se encuentran a la vanguardia del cambio tecnológico y los sectores que están siendo transformados por él.

Trace Capital fue fundada en 2026 por Ben Mahdavi, quien anteriormente cofundó Quiet Capital y dirigió su estrategia Access. Durante su etapa en Quiet, la firma invirtió en muchas de las principales empresas tecnológicas de la última década.

www.tracecap.com

Acerca de Innovation X
Fundada en 2016 por Roger Monteforte, Innovation X es una firma de capital riesgo especializada en etapas avanzadas que invierte en empresas privadas con tecnologías innovadoras o disruptivas en los ámbitos de la tecnología de defensa, la tecnología financiera, la inteligencia artificial, las infraestructuras y la economía espacial.

Innovation X Advisors gestiona más de 4.500 millones de dólares a través de múltiples fondos, según lo declarado en el formulario ADV a fecha de 31 de diciembre de 2025.

La Teva Web lanza La Teva IA, su nueva marca de inteligencia artificial aplicada al negocio de las pymes

Fri, 16 Oct 2026 13:22:27 +0200

La Teva Web, agencia de marketing y desarrollo digital con sede en Barcelona, presenta La Teva IA (latevaia.ai), una nueva marca e iniciativa propia dedicada a poner la inteligencia artificial al servicio de las pymes. La Teva IA es la agencia especializada en IA de La Teva Web: nace dentro del grupo, comparte equipo, experiencia y clientes, y tiene una misión clara: que la IA se traduzca en más visibilidad, ventas y eficiencia para las empresas.

Una respuesta al cambio en la forma de buscar
Los usuarios ya buscan en ChatGPT, Gemini o en la IA de Google, y muchas pymes pierden visitas sin saber por qué ni cómo adaptarse. La Teva IA nace para cubrir ese vacío.

Cuatro líneas de servicio

Posicionamiento en la IA (GEO). Para que la marca aparezca en ChatGPT, Gemini y Perplexity, empezando por una auditoría de visibilidad.
Vender con IA. Asistentes y agentes disponibles 24 horas que responden, recomiendan, cualifican y captan contactos, conectados a la web, la tienda online, el catálogo o el CRM.
Construir con IA. Webs corporativas, tiendas online y landing pages hechas con el apoyo de la IA, más rápidas de entregar y preparadas. No son webs low cost: el valor es la velocidad y la modernidad.
Automatizar con IA. Conexión del CRM, la facturación, la atención al cliente, los formularios y los informes para ahorrar tiempo y evitar tareas repetitivas.

Criterio de negocio y personas en el centro
La Teva IA trabaja con un método en siete pasos: entender el negocio, priorizar por impacto, diseñar y validar, implementar e integrar, medir y mejorar, configuración técnica avanzada y seguimiento continuo. La IA es el medio; el objetivo es hacer crecer el negocio.

Una iniciativa de La Teva Web
La Teva IA es una marca de La Teva Web y una iniciativa impulsada por la propia agencia. No parte de cero: aporta 25 años de experiencia en estrategia digital, un equipo de más de 35 profesionales y más de 1.200 proyectos para empresas e instituciones. Los clientes de La Teva IA tienen detrás la estructura, la solvencia técnica y el acompañamiento de La Teva Web.

Declaraciones
Francesc Sànchez Loro, CEO de La Teva Web, explica: "Llevamos 25 años ayudando a empresas a crecer en internet, y ahora la forma en que los clientes buscan y compran está cambiando más rápido que nunca. Hemos creado La Teva IA para que las pymes no se queden atrás".

Y añade: "No vendemos tecnología, vendemos resultados. Con La Teva IA, la pyme tiene a su lado un equipo que conoce su negocio y que aplica la IA con criterio, allí donde realmente suma".

Sobre La Teva IA
La Teva IA (latevaia.ai), la agencia de IA de La Teva Web, ayuda a las pymes a ganar visibilidad en la IA, vender más y automatizar procesos.

Sobre La Teva Web
La Teva Web (latevaweb.com) es una agencia de marketing y desarrollo digital con sede en Barcelona y 25 años de experiencia. Con un equipo de más de 35 profesionales, es Google Partner Premier y Microsoft Advertising Partner 2026.

Vertiv ayuda a las empresas a pasar de los proyectos piloto de IA a la producción

Thu, 15 Oct 2026 13:58:28 +0200

Vertiv Holdings Co. (NYSE: VRT), líder mundial en infraestructura digital crítica, y Deloitte Center for Integrated Research han presentado hoy una colaboración destinada a ayudar a las empresas a abordar un desafío fundamental a la hora de pasar de la experimentación con inteligencia artificial a la producción: determinar dónde deben ejecutarse las cargas de trabajo de IA y si la infraestructura física disponible puede darles soporte.

La nueva Guía de Vertiv para el diseño de infraestructura para la IA empresarial, desarrollada por Vertiv y STL Partners, una empresa de investigación especializada en infraestructura digital, proporciona a los responsables de negocio, TI e instalaciones un marco basado en las cargas de trabajo para tomar estas decisiones antes de comprometerse con un plan de infraestructura. A partir del resultado empresarial previsto y de la carga de trabajo de IA, las organizaciones pueden evaluar la ubicación de la implementación, los requisitos de infraestructura y la preparación de las instalaciones y, a continuación, asignar cada carga de trabajo a un modelo de infraestructura física y un diseño de referencia adecuados para su posterior planificación y validación técnica.

La investigación en la que se basa la guía destaca una consideración fundamental a medida que las empresas trasladan las cargas de trabajo de IA a entornos de producción continuada: la preparación de la infraestructura puede determinar dónde pueden implementarse las cargas de trabajo y con qué rapidez pueden pasar a producción. La disponibilidad de energía, refrigeración, conectividad y capacidad operativa puede determinar si una instalación existente puede dar soporte a una carga de trabajo o si se necesita un modelo de implementación diferente.

La guía traduce estas consideraciones en un proceso de cuatro pasos: (1) definir el resultado empresarial previsto y la carga de trabajo de IA, (2) evaluar la escala, el funcionamiento y los requisitos operativos de la carga de trabajo, (3) determinar la ubicación de implementación más adecuada y (4) asociar la carga de trabajo y la ubicación con un modelo de infraestructura física y un diseño de referencia.

"La siguiente fase de la IA empresarial estará determinada no solo por los modelos y la computación, sino también por la capacidad de las organizaciones para proporcionar la energía, la refrigeración, la conectividad y el entorno operativo que requiere cada carga de trabajo", afirmó Giordano Albertazzi, CEO de Vertiv. "Al partir de la carga de trabajo, las empresas pueden tomar decisiones sobre infraestructura con mayor antelación, identificar antes las limitaciones y establecer una vía más sólida para pasar de las aspiraciones en materia de IA a la producción".

"Los aspectos económicos y los requisitos operativos de la IA cambian a medida que las cargas de trabajo pasan a producción", afirmó Nicholas Merizzi, director y responsable de Silicon2Service en EE. UU. de Deloitte Consulting LLP. "Las organizaciones deben tener en cuenta conjuntamente el valor empresarial, la gobernanza, la responsabilidad operativa y la infraestructura. Incorporar estas cuestiones antes al proceso de planificación proporciona a los responsables una base más sólida para decidir dónde deben ejecutarse las cargas de trabajo de IA y cómo deben recibir soporte a lo largo del tiempo".

El proceso reconoce que la IA empresarial consiste en un porfolio de cargas de trabajo, en lugar de una única decisión sobre infraestructura. Las cargas de trabajo exploratorias pueden permanecer en la nube, mientras que las cargas de trabajo continuadas o críticas para el negocio pueden favorecer una infraestructura híbrida o una capacidad gestionada por la propia empresa. Las cargas de trabajo que requieren tiempos de respuesta más rápidos, mayor control, proximidad a los datos o un funcionamiento específico de los modelos pueden necesitar ejecutarse en el extremo de la red o en otro entorno controlado.

Este enfoque específico para cada carga de trabajo permite que la nube pública, los centros de colocation, la capacidad propiedad de la empresa, los entornos híbridos y la infraestructura en el extremo de la red desempeñen cada uno su función. En lugar de defender de forma generalizada el uso de la nube o posicionarse en su contra, la guía proporciona un método coherente para determinar el entorno operativo adecuado para cada carga de trabajo de IA.

La investigación clasifica las cargas de trabajo de IA empresarial en seis arquetipos que abarcan el desarrollo de modelos, su reentrenamiento y cuatro categorías de uso en producción. Estos arquetipos ayudan a las organizaciones a identificar cargas de trabajo con requisitos similares de funcionamiento, operación e infraestructura, creando una base más coherente para la planificación. A continuación, cada carga de trabajo puede asociarse con uno de los cuatro modelos de infraestructura física: clúster de IA en el extremo de la red, clúster de IA pequeño, clúster de IA grande y clúster de IA de alta densidad.

Los cuatro modelos proporcionan un punto de partida para tomar decisiones relacionadas con la energía, la refrigeración, los sistemas de control, la conectividad, la resiliencia, el soporte operativo y el crecimiento futuro. A continuación, los diseños de referencia correspondientes pueden adaptarse en función de la evaluación de las instalaciones, los requisitos de las cargas de trabajo y la ingeniería detallada.

La preparación de las instalaciones es fundamental en los cuatro modelos. La guía ayuda a las empresas a evaluar si una ubicación propuesta dispone de suficiente energía, refrigeración, conectividad y capacidad operativa, así como de espacio para crecer. Realizar esta evaluación en una fase temprana puede ayudar a identificar las limitaciones de la infraestructura antes de que se conviertan en obstáculos para la implementación.

La guía completa, Designing Infrastructure for Enterprise AI (Diseño de infraestructura para la IA empresarial), detalla los seis arquetipos de cargas de trabajo, los cuatro modelos de infraestructura física y una hoja de ruta de cuatro fases para planificar, implementar y evolucionar la infraestructura de IA empresarial. Está disponible en Vertiv.com.

Akkodis lleva la inteligencia multilingüe a las carreras del equipo Mercedes-AMG PETRONAS de Fórmula 1

Wed, 14 Oct 2026 16:30:25 +0200

Akkodis, líder global en consultoría de ingeniería digital y parte del Grupo Adecco, ha anunciado hoy el despliegue de una solución de inteligencia artificial multilingüe que permite a los invitados internacionales de la Viewing Gallery del equipo Mercedes-AMG PETRONAS de Fórmula 1 acceder, en su idioma preferido, a las comunicaciones por radio del equipo traducidas en tiempo real, a los comentarios de carrera, a la información del evento y a las comunicaciones de Fórmula 1 (F1). Desarrollada sobre el sistema AI-Core de Akkodis, la solución procesa la información directamente en el circuito y ofrece servicios ágiles de transcripción y traducción en tiempo real con baja latencia.

El despliegue pone de manifiesto una tendencia creciente en la forma en que operan las organizaciones, acercando la inteligencia al lugar donde se genera la información y se toman las decisiones. Estrenada durante el Gran Premio de Italia de Fórmula 1 en Monza, la solución demuestra cómo este tipo de sistemas puede mejorar experiencias reales en entornos exigentes, dinámicos y con una gran intensidad informativa.

Para los invitados internacionales de la Viewing Gallery del equipo Mercedes-AMG PETRONAS, seguir los comentarios de carrera, las comunicaciones por radio, la terminología técnica y la rápida evolución de la actividad en pista puede resultar complicado cuando gran parte de la información se comunica en inglés. Para responder a este reto, Akkodis ha desarrollado una solución integral que procesa el audio en tiempo real de forma local en el circuito. Los modelos específicos de conversión de voz a texto de AI-Core transcriben las comunicaciones en tiempo real con una latencia de extremo a extremo inferior a 50 milisegundos, mientras que modelos especializados reconocen terminología propia de la F1, nombres de pilotos, personal de los equipos, ubicaciones y vocabulario específico de cada evento durante el proceso de transcripción. A continuación, la información se traduce simultáneamente a varios idiomas seleccionados mediante el modelo lingüístico especializado Expert Language Model de AI-Core.

Actualmente, la solución es compatible con más de 50 idiomas y está diseñada para evolucionar continuamente gracias a un Terminology Manager específico, que permite actualizar, validar e incorporar terminología propia de las carreras a futuras mejoras de los modelos conforme cambia el lenguaje utilizado a lo largo de la temporada.

Más allá del software y los modelos, los ingenieros de Akkodis han diseñado y desarrollado el hardware físico personalizado que sustenta la solución directamente en el circuito. Esta plataforma informática compacta ofrece más de 4.000 TOPS (billones de operaciones por segundo) de capacidad avanzada de procesamiento de IA con un objetivo de consumo inferior a 600 W. El chasis, la arquitectura de montaje, la ventilación y los sistemas de refrigeración se han diseñado para funcionar de forma fiable en el exigente entorno del garaje de F1, donde las altas temperaturas y la limitada circulación de aire pueden comprometer el rendimiento.

Los equipos de Akkodis han desarrollado prototipos, validado el rendimiento en funcionamiento continuo e integrado la solución en el entorno real de carrera, demostrando la capacidad de Akkodis para diseñar y desplegar soluciones completas, desde el desarrollo de modelos hasta la infraestructura física y las operaciones en entornos reales. Durante toda la semana de carrera, la plataforma ha funcionado de forma continua y fiable, sin interrupciones.

El proyecto ha reunido experiencia en inteligencia artificial, ingeniería de software, desarrollo de hardware, integración, ingeniería de sistemas, diseño mecánico y operaciones de despliegue, mostrando Akkodis Intelligence en acción.

"La F1 es un entorno en el que la velocidad, la precisión y el rendimiento importan en todo momento. El mayor valor de la IA surge cuando la inteligencia está disponible allí donde se genera la información y se toman las decisiones", ha afirmado Jo Debecker, presidente y CEO de Akkodis. "Este despliegue demuestra cómo Akkodis Intelligence combina tecnología avanzada, experiencia en ingeniería y conocimiento humano para proporcionar la información adecuada, en el momento adecuado y en el contexto adecuado. Al combinar AI-Core con una infraestructura diseñada específicamente para este fin, contribuimos a crear una experiencia más atractiva y accesible para los invitados internacionales en uno de los entornos más exigentes del mundo".

Victoria Johnson, Chief Marketing Operations Officer del Mercedes-AMG PETRONAS Formula One Team, ha afirmado que: "Siempre nos esforzamos por ofrecer la mejor experiencia a nuestros invitados en las carreras, y situar la tecnología más avanzada en primer plano es un componente esencial. El garaje no solo es un entorno exigente, sino que también ofrece una visión fascinante de cómo trabaja nuestro equipo a la vanguardia del deporte y la tecnología. Al colaborar con Akkodis y combinar modelos lingüísticos avanzados con hardware a medida, hemos acercado a nuestros invitados a la acción más que nunca. La velocidad, la precisión y la consistencia son fundamentales en este despliegue, y estamos encantados con la respuesta de nuestros invitados".

Aunque se ha desplegado por primera vez en la Fórmula 1, la arquitectura refleja una evolución más amplia hacia entornos edge inteligentes. La solución demuestra cómo la IA avanzada, el procesamiento local, la infraestructura de Physical AI y la experiencia en ingeniería pueden combinarse para ofrecer inteligencia en tiempo real allí donde la velocidad, la fiabilidad y la comprensión del contexto son fundamentales.

Acerca de AI-Core
AI-Core es el ecosistema modular de IA de Akkodis para desplegar aplicaciones y soluciones inteligentes en distintos entornos cloud, híbridos y edge. Impulsado por Akkodis Intelligence y ya validado en plataformas líderes como Microsoft Azure, AI-Core combina conocimiento sectorial con modelos avanzados de IA, sistemas agénticos, capacidades de automatización e inteligencia multilingüe para acelerar la automatización inteligente, el apoyo a la toma de decisiones, las pruebas, la validación y el procesamiento de datos en tiempo real.

Logixs aclara el verdadero significado de la nueva ley AI Act para las empresas españolas

Wed, 14 Oct 2026 16:22:28 +0200

En las últimas semanas se ha visto cómo varias voces importantes en el ecosistema tecnológico y de la inteligencia artificial, reflexionaban sobre la importancia de que se detuviera el desarrollo de la IA para evitar así el descontrol de una tecnología que avanza a pasos agigantados.

Este debate global, se suma a la reciente entrada en vigor en Europa de la conocida AI Act, un reglamento promovido en el continente europeo que nace con el objetivo de regular esta nueva tecnología. Esta regulación es aún vista con dudas ante el desconocimiento de lo que esta ley supone para miles de empresas, y todo este aluvión de información ha llevado a las compañías españolas a reflexionar sobre una cuestión: ¿conviene frenar los proyectos de IA que ya están implementando en las empresas?

Ante esta situación de incertidumbre y necesidad de más información, os facilitamos el comentario de Francisco Moreno Balboa, CEO y fundador de Logixs, compañía española especializada en el diseño e integración de soluciones de IA para empresas, donde analiza las principales cuestiones a tener en cuenta sobre el AI Act:

"Esta regulación, lejos de paralizar posibles proyectos de AI, anima a las empresas a entrar en una fase de planificación más profunda e interesante. Con ella no se pretende frenar la innovación sino hacerla más accesible, teniendo presente siempre la gobernabilidad para su implementación. Con esta nueva ley Europa quiere asegurar que los proyectos cumplen con los estándares de seguridad necesarios, para que los sectores, incluso los más sensibles como pueden ser la banca, energía o el sanitario, puedan estar bien protegidos ante posibles incidentes", destaca Moreno. "Por ello, creemos que es importante que las compañías españolas aprovechen esta regulación para analizar y revisar los cimientos de los proyectos de IA puestos en marcha para asegurar que son sólidos y cumplen con la normativa que ya entró en vigor en agosto y aquellas cuestiones que aún quedan por implantarse en un futuro no muy lejano".

Además, desde Logixs destacan 2 cuestiones que las empresas españolas deben plantearse para saber si realmente cumplen con las exigencias de esta nueva regulación:

Privacidad del dato: es importante saber qué datos se pueden facilitar a las herramientas de IA y cuáles son sensibles. Y no sólo eso, sino que hay que saber en todo momento dónde se alojan esos datos, cómo viajan, cómo se protegen y qué pasa si se filtran, información que ha de conocerse desde el principio, desde la propia arquitectura.
Trazabilidad: es una de las palabras que más están sonando en el entorno de la IA. Las empresas necesitan poder reconstruir y asegurar de dónde sale cualquier decisión y afirmación que pueda realizar un sistema para poder medir su impacto y poder tomar medidas.

"La inteligencia artificial ha llegado para quedarse, también su implementación en las empresas. Sin embargo, es clave contar con un equipo que planifique y se asegure de minimizar riesgos, evaluando el impacto que esta pueda tener antes de desarrollarlo, para conseguir así un producto mejor. Quienes aprovechen los próximos meses para construir un gobierno del dato sólido, llegarán al mercado con una ventaja competitiva enorme", concluye Moreno.

Martha Ortiz advierte que la inteligencia artificial cambiará la forma en que se construye la reputación profesional

Wed, 14 Oct 2026 14:18:28 +0200

Martha Ortiz analiza cómo este nuevo escenario tecnológico está modificando los procesos tradicionales de búsqueda de información y valoración de perfiles profesionales. La relevancia de los contenidos publicados, la presencia en diferentes plataformas digitales y la coherencia del mensaje transmitido adquieren un papel cada vez más importante en la construcción de una identidad profesional.

Según Martha Ortiz, los sistemas de inteligencia artificial están incorporando nuevas formas de acceder y organizar la información disponible online, lo que puede influir en la manera en la que una persona o una empresa es identificada y representada en el entorno digital.

Este cambio supone una evolución en la gestión de la reputación profesional. Hasta ahora, la presencia digital dependía principalmente de canales propios, medios de comunicación y redes sociales, pero la incorporación de la inteligencia artificial añade un nuevo elemento: la interpretación automática de la información por parte de estos sistemas.

Desde su actividad profesional, Martha Ortiz destaca la importancia de prestar atención a la información que existe sobre una persona en internet y a cómo esta puede ser utilizada por las nuevas tecnologías. La actualización y coherencia de los contenidos digitales se convierten así en aspectos relevantes para mantener una imagen profesional alineada con la realidad.

La expansión de la inteligencia artificial abre una nueva etapa en la gestión de la reputación online, en la que comprender el funcionamiento de estas herramientas será clave para profesionales y organizaciones. En este contexto, Martha Ortiz aborda la necesidad de adaptar las estrategias de presencia digital a un entorno donde los algoritmos tienen un papel cada vez más relevante en la forma en la que se accede a la información en los próximos años .

Allianz Pulse 2026 sobre IA: España lidera Europa en IA, el 55% de los ciudadanos la usa semanalmente

Wed, 14 Oct 2026 13:10:28 +0200

Allianz publica una nueva edición de Allianz Pulse, su encuesta anual, centrada este año en la inteligencia artificial y realizada entre la población adulta de ocho países. Los resultados sitúan a España entre los mercados con mayor adopción de esta tecnología, aunque también reflejan retos relevantes en ámbitos como la formación, la confianza y su impacto en el empleo. El estudio analiza cómo las personas utilizan la IA, qué expectativas tienen sobre su desarrollo y hasta qué punto se sienten preparadas para los cambios que traerá consigo. Los datos ponen de manifiesto una paradoja creciente: mientras la adopción de la IA se acelera, también aumentan las preocupaciones sobre sus consecuencias económicas y sociales. En este contexto, Europa corre el riesgo de afrontar esta transformación sin haber preparado adecuadamente a su fuerza laboral.

España lidera la adopción de IA entre los países analizados
El 55% de los españoles utiliza herramientas de inteligencia artificial al menos una vez por semana, muy por encima de la media del estudio (48%) y en línea con Estados Unidos, situándose a la cabeza de los países encuestados.

La brecha generacional es especialmente notable. Entre los jóvenes de la Generación Z, el 85% utiliza IA semanalmente, la cifra más elevada del estudio y superior al promedio internacional (77%). Entre los baby boomers, el porcentaje alcanza el 32%, también el más alto del estudio y considerablemente por encima de la media internacional (23%).

Pese a este elevado nivel de adopción, su uso en el entorno laboral todavía es limitado. Entre los usuarios españoles de IA, el 52% la emplea principalmente para fines personales, mientras que el 48% la utiliza al menos en parte para trabajar o estudiar.

La percepción de la IA en España es menos negativa que en el resto de Europa. El sentimiento neto, calculado como la diferencia entre quienes tienen una opinión positiva y quienes la tienen negativa, se sitúa en -16%, frente al -34% de media en los países analizados.

Sin embargo, la percepción empeora cuando se evalúa el impacto económico (-27%) y especialmente el laboral (-66%). De hecho, el 74% de los españoles tiene una visión negativa del efecto de la IA sobre el empleo, frente a solo un 8% que mantiene una opinión positiva.

La preocupación por el impacto de la IA sobre el empleo ha aumentado de forma notable: el sentimiento neto ha pasado de -44% en 2025 a -66% en 2026, el mayor deterioro registrado entre todos los países analizados.

Aun así, los españoles mantienen expectativas muy favorables respecto al impacto de la IA en su productividad personal, con un saldo neto de +38%, superior a la media internacional (+30%).

"El reto de Europa con la IA consiste en adoptar la tecnología para impulsar la productividad y el crecimiento. Las personas ya están utilizando IA, pero todavía son pocas las que han recibido formación para aprovecharla eficazmente en su trabajo. Sin un impulso más decidido para cerrar esta brecha, España y Europa corren el riesgo de quedarse rezagadas en la carrera de la IA y perder una oportunidad clave para impulsar su prosperidad futura", afirma Ludovic Subran, economista jefe y director de Inversiones de Allianz.

Los españoles esperan una transformación del trabajo
La mayoría de los españoles prevé que la IA transformará parte de sus tareas laborales en lugar de eliminar completamente sus puestos de trabajo. Solo el 6% cree que su empleo desaparecerá por completo en los próximos cinco años, mientras que un 25% considera que una parte significativa de sus tareas será sustituida por esta tecnología, el porcentaje más elevado del estudio.

Por otra parte, el 31% espera que la IA complemente y refuerce sus funciones actuales, una de las proporciones más altas registradas. En conjunto, el 57% de los españoles cree que la IA modificará aspectos relevantes de su trabajo, el dato más elevado de todos los países encuestados y muy por encima de la media internacional (47%).

La experiencia directa también influye en la percepción: entre quienes ya utilizan IA en el trabajo, el 40% espera que la tecnología complemente sus funciones, frente al 17% entre quienes no la utilizan.

La formación en IA sigue sin acompañar el ritmo de adopción
A pesar de las transformaciones previstas, la inversión en capacitación sigue siendo insuficiente. Solo el 19% de los trabajadores españoles ha recibido formación sobre inteligencia artificial en su empresa, una cifra ligeramente superior a la media internacional (17%), pero muy alejada del 30% registrado en Estados Unidos.

Además, el 46% de los encuestados afirma que su empresa no ofrece ningún programa de formación relacionado con la IA. Esta formación, además, beneficia principalmente a empleados con niveles educativos más altos, lo que podría ampliar las diferencias en capacidades y oportunidades laborales.

Aumenta el apoyo a una regulación más estricta
Los españoles muestran menos preocupación que la media internacional por el impacto de la IA sobre la desigualdad: un 33% cree que la tecnología incrementará las diferencias sociales, frente al 37% de promedio.

Las principales inquietudes están relacionadas con riesgos concretos y actuales. La privacidad de los datos encabeza la lista de preocupaciones (25%), seguida por la desinformación (22%), la pérdida de empleo (18%) y la posibilidad de perder el control sobre sistemas avanzados de IA (15%).

En este contexto, el apoyo a una regulación más estricta continúa creciendo. El apoyo neto a una regulación más estricta de la IA, calculado como la diferencia entre quienes están a favor y quienes están en contra ha aumentado del +67% en 2025 al +82% en 2026, situando a España por encima de la media internacional (+78%) y entre los niveles de respaldo más elevados del estudio.

"La ansiedad en torno a la IA es real. Más de la mitad de los españoles encuestados espera que la tecnología transforme parte de sus puestos de trabajo, mientras que un 6% cree que podría reemplazarlos por completo en los próximos cinco años. Si a ello sumamos las preocupaciones sobre desigualdad y seguridad, no resulta sorprendente que una amplia mayoría apoye una regulación más estricta", señala Simon Krause, economista de Allianz Research.

Convertir la adopción de la IA en progreso económico compartido
Para España y Europa, el desafío no consiste en frenar la adopción de la inteligencia artificial, sino en hacerla más productiva, inclusiva y fiable. Esto exige mayores inversiones en formación y despliegue de la tecnología en el entorno laboral, apoyo a los trabajadores que deban adaptarse a nuevas funciones y una regulación específica para abordar desafíos como la desinformación, el uso indebido de datos y los riesgos para el mercado laboral.

En última instancia, el éxito de la IA dependerá de su capacidad para generar mejoras de productividad ampliamente compartidas, reforzar la empleabilidad y fortalecer la confianza en el progreso económico.

El estudio completo está disponible en su página web: https://www.allianz.com/en/economic_research/insights/publications/specials_fmo/261014-allianz-pulse-2026-on-ai.html